[发明专利]信息推荐方法、系统及车辆在审
| 申请号: | 201911102575.3 | 申请日: | 2019-11-12 |
| 公开(公告)号: | CN111027393A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
| 发明(设计)人: | 应宜伦 | 申请(专利权)人: | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 张媛 |
| 地址: | 201821 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 推荐 方法 系统 车辆 | ||
1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取驾驶员在预设时间段内的驾驶时长、休息时长和/或脸部表情特征;
根据所述驾驶时长、休息时长和/或脸部表情特征确定驾驶员的疲劳驾驶程度;
根据所述疲劳驾驶程度推荐休息场所。
2.如权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述获取驾驶员在预设时间段内的驾驶时长、休息时长和/或脸部表情特征的步骤包括:
根据发动机运行状态,计算出所述驾驶员在预设时间段内的驾驶时长;和/或
通过车载摄像头拍摄的影像信息获取驾驶员在车内的休息时长,根据车辆停靠位置的导航信息获取驾驶员在车外的休息时长,综合计算出驾驶员在预设时间段内的休息时长;和/或
通过车载摄像头拍摄的驾驶员的脸部图像,解析所述脸部图像以获取所述脸部表情特征,其中所述脸部表情特征至少包括五官活动特征和头部姿态特征。
3.如权利要求2所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述驾驶时长、休息时长和/或脸部表情特征确定驾驶员的疲劳驾驶程度的步骤包括:
对获取的所述驾驶时长、休息时长和/或脸部表情特征进行综合数据分析,得到驾驶员的疲劳程度分析结果;
对所述疲劳程度分析结果进行疲劳评分;
根据疲劳评分结果划分所述驾驶员的疲劳驾驶等级。
4.如权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据疲劳评分结果划分所述驾驶员的疲劳驾驶等级的步骤包括:
若所述疲劳评分小于或等于第一预设评分,则确定所述驾驶员的疲劳驾驶等级为轻微疲劳驾驶;
若所述疲劳评分大于所述第一预设评分,则确定所述驾驶员的疲劳驾驶等级为严重疲劳驾驶。
5.如权利要求4中所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述疲劳驾驶程度推荐休息场所的步骤包括:
当所述驾驶员的疲劳驾驶等级为轻微疲劳驾驶时,根据车辆当前位置获取临时停靠点信息,展示第一警示信息、驶向所述临时停靠点的导航信息及第一建议休息时长信息;
当所述驾驶员的疲劳驾驶等级为严重疲劳驾驶时,根据车辆当前位置获取休息点信息,展示第二警示信息、驶向所述休息区的导航信息及第二建议休息时长信息。
6.如权利要求5所述的信息推荐方法,其特征在于,当所述驾驶员的疲劳驾驶等级为严重疲劳驾驶时,根据车辆当前位置获取休息点信息,展示第二警示信息、驶向所述休息区的导航信息及第二建议休息时长信息的步骤之后包括:
获取所述休息区内的酒店信息;
根据价格和/或大众评分对所述酒店进行加权评分,展示评分排在前N位的酒店信息,其中,N为大于等于1的正整数;
接收到所述驾驶员选择酒店的指令后,发送预定信息至对应的酒店终端。
7.如权利要求5所述的信息推荐方法,其特征在于,当所述驾驶员的疲劳驾驶等级为严重疲劳驾驶时,根据车辆当前位置获取休息点信息,展示第二警示信息、驶向所述休息区的导航信息及第二建议休息时长信息的步骤之后包括:
判断所述驾驶员是否能继续驾驶以控制车辆驶向所述休息区;
若是,则不操作。
若否,则控制车辆停车并向一代驾服务器发送代驾请求以生成一代驾订单。
8.如权利要求7所述的信息推荐方法,其特征在于,所述控制车辆停车并向一代驾服务器发送代驾请求以生成一代驾订单的步骤还包括:
生成一临时密钥,所述临时密钥随所述代驾请求一并发送至代驾服务器,以供所述代驾服务器将所述临时密钥发送给代驾司机的终端。
9.一种信息推荐系统,其特征在于,所述系统包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于执行该计算机程序,以实现如权利要求1-8中任一项所述的信息推荐方法的步骤。
10.一种车辆,其特征在于,所述车辆配置有如权利要求9所述的信息推荐系统。
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