[发明专利]一种分布式电源随机调度方法和装置

说明书

本发明公开了一种分布式电源随机调度方法，适用于含分布式电源的智能楼宇，包括：建立智能楼宇含分布式电源的原始随机调度模型；根据所述原始随机调度模型，获取黑匣子随机调度模型的输入变量和输出变量；采用张量积描述所述输入变量和输出变量的等式关系，以拟合所述黑匣子随机调度模型；基于Monte Carlo的功率抽样和场景的随机转化方案，求解所述黑匣子随机调度模型的最优解，以得到随机调度方案。本发明还公开了相应的分布式电源随机调度装置。实施本发明，能有效简化随机调度模型，以使获取随机调度方案最优解的过程中能够有效减少计算量和计算难度，进一步提高随机调度的求解效率。

技术领域

本发明涉及电力系统的优化调度领域，尤其涉及一种分布式电源随机调度方法和装置。

背景技术

在全球范围内，能源问题在很大程度上是限制人类探索未来、探索黑科技的瓶颈。传统的化石能源，如石油和天然气等，开采的难度日益增大，难以满足全人类日益增长能源需求。分布式的新能源电源的开发，可缓解能源不足的紧张局面。然而，新能源发电源的发电量，随着天气等因素的变化，具有一定的不确定性，波动性可能会比较大，对电能的调度带来一定的冲击，需要应用到随机调度的理念。在配电网方面，伴随人工智能、智能电网等新兴行业的冲击，传统的配电网逐渐往智能化的方向发展。智能楼宇可集成大量的新能源发电源如光伏板、风机等，不仅可满足自身的电力需求，必要时还能往电网反送电，缓解电网的压力。因此，利用智能楼宇的智能化控制，可以充分考虑新能源发电的不确定性，求解适合的电力系统随机调度方案。

目前为止，新能源分布式电源的建模和拟合主要采用基于Monte Carlo的功率抽样和基于场景的随机转化方案，在约束条件中添加场景转移约束联系多个场景。然而，在实施本发明过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：在现有技术的调度方案中，其计算规模会跟随抽样场景的数量增长而呈倍数级增长，其大规模计算困扰了许多调度人员。甚至对于高维(多台分布式电源)的情形，采用上述方式无法获得调度方案。因此，针对智能楼宇的分布式电源，需要建立高效的随机调度建模方案，以尽可能降低求解的难度。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种分布式电源随机调度方法和装置，能有效简化随机调度模型，以使获取随机调度方案最优解的过程中能够有效减少计算量和计算难度，进一步提高随机调度的求解效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种分布式电源随机调度方法，适用于含分布式电源的智能楼宇，包括：

建立智能楼宇含分布式电源的原始随机调度模型；其中，所述原始随机调度模型包括约束条件和目标函数；所述约束条件包括潮流方程、分布式电源的模型、变量上下限约束；

根据所述原始随机调度模型，获取黑匣子随机调度模型的输入变量和输出变量；

采用张量积描述所述输入变量和输出变量的等式关系，以拟合所述黑匣子随机调度模型；

基于Monte Carlo的功率抽样和场景的随机转化方案，求解所述黑匣子随机调度模型的最优解，以得到随机调度方案。

作为上述方案的改进，所述潮流方程为经典的极坐标节点型方程，具体满足：