[发明专利]一种监控方法和装置

说明书

本发明公开了一种监控方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定各个监控指标的类型以及每一类监控指标所对应的抽样策略；获取所述各个监控指标对应的监控数据，根据所述各类型的监控指标所对应的抽样策略，对所述各个监控指标对应的监控数据进行抽样；将抽样后的监控数据发送到数据分析平台，以分析所述抽样后的监控数据。该实施方式通过设定个性化的抽样策略，能够有效地对业务系统中的业务信息进行抽样监控，并且避免对监控数据少的监控指标做过多的抽样，能够有效保证监控指标的时域连续性，既能满足监控需求，又可以得到更好的监控效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种监控方法和装置。

背景技术

在大数据背景下，分布式集群系统的应用越来越多，但是往往又需要对这些集群所处理的业务进行有效的监控。由于数据量级别特别大，只能通过抽样的方式对监控指标进行统计上传。现有的抽样方案大多是采用日志埋点的方式，不同主机通过将日志写到公共目录下，并埋点一些监控指标，然后利用单独的进程分析日志中的监控数据。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中通过配置采样比例，对日志中的数据进行采样，但是由于不同监控指标在集群中所采集到的数据量往往有很大差别，因此很难保证监控指标在时域上的连续性，尤其是一些本来数据量就少的监控指标，这种指标经过采样后在时域上的间断会更大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种监控方法和装置，通过为不同类型的监控指标设定不同的监控策略，能够有效地对业务系统中的业务信息进行抽样监控，并且避免对监控数据少的监控指标做过多的抽样，能够有效保证监控指标的时域连续性，既能满足监控需求，又可以得到更好的监控效果。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种监控方法，包括：

确定各个监控指标的类型以及每一类监控指标所对应的抽样策略；

获取所述各个监控指标对应的监控数据，根据所述各类型的监控指标所对应的抽样策略，对所述各个监控指标对应的监控数据进行抽样；

将抽样后的监控数据发送到数据分析平台，以分析所述抽样后的监控数据。

在可选的实施例中，获取所述各个监控指标对应的监控数据，根据所述各类型的监控指标所对应的抽样策略，对所述各个监控指标对应的监控数据进行抽样包括：

确定各个监控指标的聚合周期；

对于每一监控指标，在当前聚合周期内，将所述监控指标对应的监控数据保存到第一缓存单元中，当到达所述监控指标的聚合周期后，将所述监控指标对应的监控数据保存到第二缓存单元中；

根据所述监控指标所对应的抽样策略，对所述第一缓存单元中的监控数据进行抽样。

在可选的实施例中，所述监控指标的类型包括第一类型；

根据所述各类型的监控指标所对应的抽样策略，对所述各个监控指标对应的监控数据进行抽样包括：

当监控指标的类型为第一类型时，确定所述监控指标对应的监控数据的数据量；

在所述监控指标对应的监控数据的数据量大于或等于预设的抽样个数时，将所述监控数据按照所述预设的抽样个数进行随机抽样；

在所述监控指标对应的监控数据的数据量小于预设的抽样个数时，则按照第一抽样比例对所述监控指标对应的监控数据进行抽样。

在可选的实施例中，所述监控指标的类型包括第二类型，所述第二类型包括以下一种或多种：求和类型、求最值类型和计数类型；

根据所述各类型的监控指标所对应的抽样策略，对所述各个监控指标对应的监控数据进行抽样包括：