[发明专利]信息推荐方法、装置以及电子设备在审
申请号: | 201911096363.9 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN110851720A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 闻波;康建峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/958 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 杨瑾瑾;徐瑞红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 以及 电子设备 | ||
本申请公开了一种信息推荐方法、装置以及电子设备,涉及信息推荐领域。具体实现方案为:根据用户的与经济状态有关的多种属性信息,及各属性信息对应的属性参数;根据各属性信息对应的属性参数计算用户的经济状态参数;比较经济状态参数和经济状态阈值,根据比较结果确定用户的经济状态标签;根据用户的经济状态标签向用户推荐信息。根据用户的经济状态标签可以更准确更全面的给用户推荐信息。
技术领域
本申请涉及大数据领域,尤其涉及一种信息推荐领域。
背景技术
目前,针对用户的个性化的信息推荐,可以选择根据用户的兴趣、职业、年龄等某一项或者几项因素进行信息推荐。然而,这种单一化的推荐方式只能针对用户的某一个维度进行信息推荐,推荐的内容并不能完全涵盖用户的需求。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置以及电子设备,以解决现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推荐方法,包括:
根据用户的与经济状态有关的多种属性信息,及各属性信息对应的属性参数;
根据各属性信息对应的属性参数计算用户的经济状态参数;
比较经济状态参数和经济状态阈值,根据比较结果确定用户的经济状态标签;
根据用户的经济状态标签向用户推荐信息。
本实施方式中,通过挖掘用户与经济状态有关的属性信息,通过各属性信息得到用户的经济状态参数,进而得到用户的经济状态标签,提高了对用户进行信息推荐的准确率和全面性。
在一种实施方式中,根据各属性信息对应的属性参数计算用户的经济状态参数,包括:
对各属性信息对应的属性参数求和,得到参数总和;
分别计算各属性信息对应的属性参数与参数总和的比值,得到多个参数比;
将各参数比求和,得到经济状态参数。
本实施方式中,通过获取用户的属性信息对应的属性参数,并利用属性参数计算用户的经济状态参数,使得用户的经济状态划分的更细腻,更精确,有利于提高信息推荐的准确性。
在一种实施方式中,比较经济状态参数和经济状态阈值,根据比较结果确定用户的经济状态标签,包括:
根据预设用户数量的各属性信息对应的属性参数确定经济状态分布;
根据经济状态分布确定多个经济状态分布区间,各经济状态分布区间包括至少一个经济状态阈值;
将经济状态参数和各经济状态阈值比较,确定经济状态参落入的经济状态分布区间;
根据经济状态参落入的经济状态分布区间确定对应的经济状态标签。
本实施方式中,通过对大量用户的各属性信息对应的属性参数进行统计分析,得到经济状态分布区间,使得经济状态分布区间是在大量数据作为基础的前提下建立的,有利用提高经济状态划分的精确度,得到的经济状态标签更准确。
在一种实施方式中,用户的与经济状态有关的多种属性信息包括收入、消费水平级别、居住位置、特定到访场所中的至少一种信息。
第二方面,本申请提供了一种信息推荐装置,包括:
属性信息获取模块,用于根据用户的与经济状态有关的多种属性信息,及各属性信息对应的属性参数;
经济状态参数计算模块,用于根据各属性信息对应的属性参数计算用户的经济状态参数;
经济状态标签确定模块,用于比较经济状态参数和经济状态阈值,根据比较结果确定用户的经济状态标签;
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