[发明专利]一种基于人工智能的手机拍照识别垃圾分类方法

说明书

本发明提供一种基于人工智能的手机拍照识别垃圾分类方法，用户在手机移动端进行拍照垃圾识别分类时，首先由用户选择垃圾分类标准，分类标准可以是城市名称，也可以是其他的分类标准，用户选择的分类标准将被记录下，之后用户可以点击屏幕上的采集图像按钮来选择要识别的图像，识别图像后，图像上的垃圾位置和分类结果等信息将会标注在原图像上，使用户了解到图像上垃圾的位置及其相应的分类信息，最后用户可以选择是否保存图片结果，如果选择保存，则将处理后的图片保存在手机并发送到服务器端。本方法大概率对垃圾进行识别并正确分类，提高了分类的准确性。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的手机拍照识别垃圾分类方法。

背景技术

随着人们环保意识的不断提高，人们越来越意识到垃圾回收对环境保护的重要性。目前，已有上海、北京、杭州和广州等多个城市已实施或拟实施垃圾分类管理条例。然而，有时人们对于不熟悉的垃圾可能不清楚垃圾的正确分类。对于老年人而言，也很难记住所有垃圾的分类方式。除此之外，由于不同城市的垃圾分类标准不尽相同，当人们去其他城市差旅时可能因为不熟悉当地的分类标准而对垃圾进行错误的分类。

目前有一些网页和手机程序提供垃圾分类查询的信息。用户可以通过手机程序或网页手动输入或者语音输入垃圾的名称来查询其对应的分类。应用过程中，用户需要通过键盘或语音输入想要查询的对象，在不方便打字或者讲话的情况下很难进行实时的查询。此外，实现方式主要是通过将垃圾分类信息收集并存放于数据库中，当用户发送查询请求时在数据库中搜索相应条目来完成的，当用户查询的对象不在数据库时，只能返回与查询对象相近的词语，然而在词语上相近的垃圾类别却并不一定相同，例如如“小龙虾壳”属于干垃圾，而“小龙虾肉”则属于湿垃圾。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的手机拍照识别垃圾分类方法，只需要用户打开手机程序对待识别物体进行图像采集，就可以获得图像中每个垃圾的边框及分类信息。

本发明提供的基于人工智能的手机拍照识别垃圾分类方法，其特征在于：

S201：开始。

S202：判断用户是否已经选择过垃圾分类标准；

S203：若用户之前已选择过垃圾分类标准，则读取用户之前选择的分类标准；

S204：若用户之前未选择过垃圾分类标准，则让用户选择标准；

S205：采集图像信息；

S206：识别图像中的垃圾；

S207：将识别的结果标注在原图像上，并显示在手机屏幕上；

根据本发明的一个优选实施方式，识别结果为每个垃圾物体的边框以及对应的垃圾分类。

S208：判断用户选择是否保存图片。

S209：若用户选择保存图片，则将标注好的图片保存在手机本地，并将原图像和标注数据保存在服务器端；

S210：若用户选择不保存图片，则结束。

优选地，采集图像的方式可以是用户进行拍照或录像，或是用户选择本地的照片。

优选地，分类标准可以是城市名称，也可以是具体分类标准名称或代码。

优选地，S206步骤中的识别图像中的垃圾在手机移动端进行识别。

优选地，S206步骤中的识别图像中的垃圾是使用手机将图像数据发送到服务器端，由服务器进行处理。

优选地，手机端处理识别的过程进一步包括：

S301：开始；

S302：判断手机端本地是否存在网络模型文件；