[发明专利]数据分析的方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据分析方法、装置及设备，该数据分析方法通过获取待分析数据，该待分析数据包括N个对象和N个对象的所有属性，一个对象的一个属性包括至少一个属性值；确定出待分析数据中的每个对象的每个属性的所有属性值，根据属性对应的算法，计算出每个对象的每个属性的所有属性值中每个属性值的可信度；根据每个对象的每个属性的所有属性值中每个属性值的可信度输出待分析数据的分析结果。上述方法基于待分析数据中的大数据，自动评估各个属性值的可信度，从而提高评估数据的可信度的效率以及分析结果的可靠性。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据分析的方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，涌入互联网的行业不断增多，存在于互联网上的数据信息也不断壮大。数据信息的来源有可能是原始采集得到的，也有可能是经过复制、转换或传播而来，这些四面八方的数据信息往往使人们难以评判其可信度。

目前，对数据的可信度的评估方法主要依赖数据处理人员来进行判别。由于不同人进行主观判断时依赖的准则往往有偏差，所以经常导致数据可信度的判断结果仍然难以可信；其次，在进行大量数据可信度评估的时候，依赖数据处理人员进行人工评估数据信息的可信度的效率低下。因此，如何提高判读数据可信度的结果的可靠性以及如何提高评估数据可信度的效率成为我们目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例公开了一种数据分析的方法、装置及设备，解决现有技术在对数据的可信度评估时主要依赖人工判别所导致的评估结果可靠性低以及评估效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据分析的方法，包括：

获取待分析数据，所述待分析数据包括N个对象和所述N个对象中每一个对象的至少一个属性，一个对象的一个属性包括至少一个属性值；

根据所述待分析数据中第一对象的第一属性包括的M个属性值，确定所述M个属性值中每一个属性值的可信度，所述第一对象为所述N个对象中一个对象，所述第一属性为所述第一对象的所有属性中的一个属性；

根据所述待分析数据包括的所有属性值中每一个属性值的可信度，输出所述待分析数据的分析结果。

作为一种可能的实施方式，所述根据所述待分析数据中第一对象的第一属性包括的M个属性值，确定所述M个属性值中每一个属性值的可信度，包括：

根据属性和算法的对应关系，通过所述第一属性对应的算法确定所述M个属性值中每一个属性值的可信度。

作为一种可能的实施方式，若所述第一属性对应的算法为权威法，所述根据属性和算法的对应关系，通过第一属性对应的算法确定M个属性值中每一个属性值的可信度，包括：

从所述M个属性值中确定所述第一对象的所述第一属性的权威属性值，所述第一对象为所述N个对象中的一个对象，所述第一属性为所述第一对象的所有属性中每一个属性值的一个属性；

根据所述M个属性值分别与所述权威属性值的相似度确定所述M个属性值中每一个属性值的可信度。

作为一种可能的实施方式，若所述第一属性对应的算法为时效法，所述根据属性和算法的对应关系，通过第一属性对应的算法确定M个属性值的中每一个属性值可信度，包括：

获取所述M个属性值中每一个属性值对应的时间信息，所述第一对象为所述N个对象中的一个对象，所述第一属性为所述第一对象的所有属性中的一个属性，所述第一对象的所述第一属性包括的第一属性值对应的第一时间信息用于指示所述第一属性值的生成时间；

根据所述M个属性值中每一个属性值对应的时间信息确定所述M个属性值中每一个属性值的可信度，其中，与距离当前时间越近的时间信息对应的属性值的可信度越高。