[发明专利]基于10KV工程三率数据挖掘的项目进度管控系统在审
申请号: | 201911092441.8 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN110941646A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 陈澄;李海德;徐世明;蒋红亮;林振;刘政;吕齐;王申华;王宏;方小方;何湘威;胡瑞;柯公武;李晓春;俞静 | 申请(专利权)人: | 国网浙江武义县供电有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06N20/00;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q40/06;G06Q40/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 魏亮 |
地址: | 321200 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 10 kv 工程 数据 挖掘 项目 进度 系统 | ||
1.基于10KV工程三率数据挖掘的项目进度管控系统,其特征在于,包括:
数据模块,用于获取项目进度数据,所述项目进度数据包括各个时间段的建设进度完成率、投资进度完成率、财务入账进度完成率;
曲线模块,用于基于所述项目进度数据生成当前进度完成曲线;
对比模块,用于将所述当前进度完成曲线与预设进度完成曲线进行对比,生成对比结果,其中,所述预设进度完成曲线通过进度完成模型生成;以及
分析模块,用于在所述对比结果生成分析结果和/或预警信息。
2.如权利要求1所述的项目进度管控系统,其特征在于,还包括:
通过历史项目进度数据和机器学习算法生成所述进度完成模型。
3.如权利要求1所述的项目进度管控系统,其特征在于,基于所述项目进度数据生成当前进度完成曲线,包括:
基于各个时间段的建设进度完成率生成建设进度完成曲线;
基于各个时间段的投资进度完成率生成投资进度完成曲线;
基于各个时间段的财务入账进度完成率生成财务入账进度完成曲线。
4.如权利要求3所述的项目进度管控系统,其特征在于,将所述当前进度完成曲线与预设进度完成曲线进行对比,生成对比结果,包括:
将所述建设进度完成曲线、所述投资进度完成曲线、所述财务入账进度完成曲线分别取预设进度完成曲线进行对比,生成多个进度偏差参数;以及
通过所述多个进度偏差参数和多个参数偏差阈值生成所述对比结果。
5.如权利要求2所述的项目进度管控系统,其特征在于,通过历史项目进度数据和机器学习算法生成所述进度完成模型,包括:
基于标准建设文档生成理论曲线,所述理论曲线包括:理论建设进度完成曲线、理论财务入账进度完成曲线、理论投资进度完成曲线;
基于历史项目进度数据生成历史曲线,所述历史曲线包括:历史建设进度完成曲线、历史财务入账进度完成曲线、历史投资进度完成曲线;
通过所述理论曲线和所述历史曲线和机器学习算法生成所述进度完成模型。
6.如权利要求5所述的项目进度管控系统,其特征在于,基于历史项目进度数据生成历史曲线,包括:
将历史项目进度数据按照时间段进行划分,生成多个子数据;
分别计算每个子数据中的建设进度完成率、投资进度完成率、财务入账进度完成率;以及
通过计算结果生成历史建设进度完成曲线、历史财务入账进度完成曲线、历史投资进度完成曲线。
7.如权利要求5所述的项目进度管控系统,其特征在于,通过所述理论曲线和所述历史曲线和机器学习算法生成所述进度完成模型,包括:
通过所述理论曲线、所述历史曲线和多元线性回归算法生成所述进度完成模型;和/或
通过所述理论曲线、所述历史曲线和多元多项式拟合算法生成所述进度完成模型。
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