[发明专利]一种基于调控云的电网设备故障分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于调控云的电网设备故障分析方法及系统，包括设备故障关联特征分析和设备故障关联关系评估分析，所述设备故障关联特征分析用于获取设备故障发生频繁项集和设备故障关联实例；所述设备故障关联关系评估分析用于根据上述设备故障发生频繁项集和设备故障关联实例，从多个指标进行关联程度的评估分析。本专利基于调控云系统提供的电网模型和运行数据，通过对电网调控系统设备故障信息的挖掘分析，找到不同设备间的关联故障关系，并通过对设备的影响范围、影响程度等的分析找出其他可能会发生故障的设备，以建立运维预防决策机制。

技术领域

本发明属于电力自动化技术领域，涉及计算机算法在电气自动化领域应用的方法，特别涉及一种基于调控云的电网设备故障分析方法及系统。

背景技术

随着电网系统不断向大运行、大容量方向发展，其安全稳定运行对国计民生的影响越来越大。作为电网系统重要组成部分的电力设备，如果发生突发性停电故障，会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。电网调度控制系统承担了电网电力设备的监视和控制任务，对电网设备进行监控分析与故障诊断，及时发现其存在的不良状况，并按照科学的运检策略，对其进行相应的检修和运行维护，可以大大降低其突发性故障发生概率，这对整体电网系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。

电网调控系统设备的监控分析与评估是通过对电力设备运行中的状态量测量，分析推断发生不良状态的原因，判断故障的严重状态。随着电力设备的长时间运行，设备的安全运行状态呈下降趋势，而电力设备出现故障的概率会进一步增加。为保证电力调控系统运行在安全、健康的水平，需要对电力设备进行状态监控与故障诊断，能够及早诊断出设备各种故障，及时进行设备的维修或更新，避免发生更严重的故障。

发明内容

基于上述目的，本发明提供了一种基于调控云的电网设备故障分析方法及系统。

为实现本发明的目的，本发明提供了一种基于调控云的电网设备故障分析方法，包括设备故障关联特征分析和设备故障关联关系评估分析，

所述设备故障关联特征分析用于获取设备故障发生频繁项集和设备故障关联实例；

所述设备故障关联关系评估分析用于根据上述设备故障发生频繁项集和设备故障关联实例，从多个指标进行关联程度的评估分析。

其中，

根据数据类型的不同，从以下几个方面选择关联特征：

(1)设备特征；(2)时序特征；(3)伴生特征。

其中，

从以下几个指标进行关联程度的评估分析：

(1)关联关系支持度；

(2)关联关系置信度；

(3)关联关系提升度。

其中，

根据上述关联关系的支持度、置信度、提升度评估指标，分别进行Z标准化或0-1标准化，将标准化后的值替代计算前的值，对标准化后的关联关系的支持度、置信度、提升度进行求和计算，得到新的衍生综合评分。

相应地，本申请还提供了一种基于调控云的电网设备故障分析系统，包括设备故障关联特征分析单元和设备故障关联关系评估分析单元，

所述设备故障关联特征分析单元用于获取设备故障发生频繁项集和设备故障关联实例；

所述设备故障关联关系评估分析单元用于根据上述设备故障发生频繁项集和设备故障关联实例，从多个指标进行关联程度的评估分析。

其中，

根据数据类型的不同，从以下几个方面选择关联特征：

(1)设备特征；(2)时序特征；(3)伴生特征。