[发明专利]一种发现渠道作弊的方法

权利要求书

1.一种发现渠道作弊的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：统计正常渠道在设置时间段内的访问位置的流量分布；其中，访问位置包括但不限制于手机应用软件按版块、兴趣、频道、主题、置顶位、作者、媒体等进行分类的位置；

S2：统计监测渠道的用户在设置时间段内的访问位置的流量分布；其中访问位置，包括但不限制于手机应用软件按版块、兴趣、频道、主题、置顶位、作者、媒体等进行分类的位置；

S3：将正常渠道在设置时间段内的访问位置的流量分布、监测渠道的用户在设置时间段内的访问位置的流量分布进行对比，判断正常渠道在设置时间段内的访问位置的流量分布、统计监测渠道的用户在设置时间段内的访问位置的流量分布是否相同；

S4：获取监测渠道访问所有位置的停留时长分布，判断监测渠道访问所有位置页面的停留时长分布变化是否连续，如不连续，则判断监测渠道存在作弊行为；

所述S4中，所述获取监测渠道的停留时长分布包括：划分停留时长的单位、区间；计算监测渠道在每个停留时长区间内的访问数量；计算监测渠道的总访问数量，以及在每个停留时长区分内的访问数量占总访问数量的比值，从而得到监测渠道的访问的停留时长分布；判断监测渠道的访问页面的停留时长分布是否连续；

所述判断监测渠道的访问页面的停留时长分布是否连续，判断为分布不连续需满足以下条件之一：假设共n个停留时长区间，停留时长按从小到大排列，第k个（1kn)停留时长的访问数量大于第一预设值，且大于第k-1个停留时长的访问数量乘以第k+1个停留时长的访问数量、再开根号、再乘以第二预设值；假设共n个停留时长区间，任何第k（1=k=n)个停留时长的访问数量占比大于第三预设值；

所述第一预设值来源于前期对大量作弊渠道的统计分析，当第K个停留时长的访问数量大于第一预设值时，比较第k-1个、第k个、第k+1个停留时长的访问数量才具有足够的数据支撑；

第二预设值来源于对前期对大量正常渠道的统计分析，第k个（1kn)停留时长的访问数量大于第k-1个停留时长的访问数量乘以第k+1个停留时长的访问数量、再开根号、再乘以第二预设值时，才能充分体现第k个停留时长的访问数量变化不连续、存在明显异常；

第三预设值来源于对前期对大量正常渠道的统计分析，当渠道在第k个停留时长的访问数量大于第三预设值时，说明该渠道的页面访问时长过分集中在单一停留时长上，不符合正常用户群体使用规律。

2.根据权利要求1所述的一种发现渠道作弊的方法，其特征在于，所述S1中，分别统计访问流量中各个位置的访问数量，在预先划分的各个停留时长的访问数量，根据访问流量各个位置的访问数量，计算总访问数量，以及在各个位置访问数量占总访问数量的比值，根据上述访问流量 在各个位置的访问数量，以及访问数量在在总访问数量的比值，汇总得到访问数量的按位置的访问数量分布。

3.根据权利要求1所述的一种发现渠道作弊的方法，其特征在于，所述S4中，若判定渠道监测存有作弊的行为，则可以启动整理系统，将判定的结果以报告的形式向软件生产商进行发送。

4.根据权利要求3所述的一种发现渠道作弊的方法，其特征在于，判定报告发送之日进行及时，设定5-7个工作日为软件生产商的申诉期，在申诉期内收到申诉报告之后，对申述报告进行整理、收集，若在申诉期内未收到申诉报告，则判定软件生产商存有作弊行为。

5.根据权利要求4所述的一种发现渠道作弊的方法，其特征在于，所述申述报告收到之后，组织技术人员对软件生产商所呈现的申诉报告进行判别，若申诉理由成立，则作弊行为不成立，若申诉理由不成立，则判定存有作弊行为。