[发明专利]结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法

说明书

本发明提供一种结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法：包括以下步骤：一、建立ES索引；二、根据ES索引进行检索。步骤一包括以下步骤：建立纬度信息数据；在纬度信息数据中构建行为数据；在纬度信息数据中构建行为数据的状态数据；根据行为数据和状态数据构建数据关联信息，作为原始数据集映射关系；将原始数据集映射关系写入ES索引。步骤二包括以下步骤：语法解析，得到解析后的SQL；根据解析后的SQL确定相应的纬度信息数据；根据解析后的SQL确定相应的数据关联信息；根据纬度信息和数据关联信息。本专利发明方法优势在于：可以快速的改变状态策略而不用重新构建整个索引(非增加新的行为)。可以自由的组织行为模型，完成复杂的关联逻辑。

技术领域

本发明涉及一种检索技术，具体涉及一种结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法。

背景技术

随着互联网数据规模的爆炸式增长，从海量的数据中快速获取有用的信息，变得越来越具有挑战性。而这其中，搜索作为获取信息最高效的途径之一，但是普通的搜索，仅仅提供的是全文检索的能力，没有对于复杂数据之间的关联查询，但是在很多领域，数据分析师往往需要定义数据之间的联系方式，把所关联的数据都检索出来。

Elasticsearch是一个开源的基于Lucene的一个分布式的全文检索系统。

有限状态机，(英语：Finite-state machine,FSM)，又称为有限状态自动机，简称状态机，它是是一个数学模型，表示有限个状态以及在这些状态之间的转换和动作等行为。

ES作为一款优秀的全文搜索引擎，结合FSM的模型，创建出基于FSM的索引结构，帮助数据分析人员构建，数据关联查询，快速检索相关数据。

在ES中仅仅提供的是全文检索的能力，有非常快速的查询功能，但是无法找出事件之间的关联，需要重新把历史数据再进行一次计算，这无疑是浪费时间和计算资源的，所以在索引时，建立起事件之间的相互联系，无疑给数据分析人员带来不少便利，可以直接使用语法来快速找出关联性事件。

因此，需要对现有技术进行改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种高效的结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法：包括以下步骤：

一、建立ES索引；

二、根据ES索引进行检索。

作为对本发明结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法的改进：

步骤一包括以下步骤：

1)、建立纬度信息数据；

2)、在纬度信息数据中构建行为数据；

3)、在纬度信息数据中构建行为数据的状态数据；

4)、根据行为数据和状态数据构建数据关联信息，作为原始数据集映射关系；

5)、将原始数据集映射关系写入ES索引。

作为对本发明结合ElasticSearch和FSM的关联检索方法的进一步改进：

步骤二包括以下步骤：

1)、语法解析，得到解析后的SQL；

2)、根据解析后的SQL确定相应的纬度信息数据；

3)、根据解析后的SQL确定相应的数据关联信息；

4)、根据纬度信息和数据关联信息，检索ES中的相应纬度的原始数据集映射关系。