[发明专利]一种确定推荐信息的方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种确定推荐信息的方法及相关装置，该方法包括：查询目标用户的至少包括目标输入法第一标签的目标输入法画像；通过输入法标签体系‑信息流标签体系对应关系，查找目标输入法第一标签对应的第一目标信息流标签；基于第一目标信息流标签和多个候选推荐信息，利用信息点击概率预测模型从多个所述候选推荐信息中确定目标推荐信息。可见，利用输入法标签体系‑信息流标签体系对应关系可以将目标用户的目标输入法标签转换为表征目标用户的目标信息流画像的目标信息流标签，克服了针对在信息流产品中对信息无任何点击行为的目标用户，无法获得信息流画像导致推荐信息精确性较低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种确定推荐信息的方法及相关装置。

背景技术

随着信息技术的快速发展，信息流产品等向用户推荐其感兴趣的信息，吸引用户的注意力以增加流量。一般地，信息流产品的用户分为两类，一类是在信息流产品中对信息具有点击行为的用户称为行为用户，另一类是在信息流产品中对信息无任何点击行为的用户称为新用户。

具体地，针对信息流产品的行为用户而言，收集一段时间内行为用户在信息流产品中对信息的点击行为，获得行为用户的信息流画像；当行为用户打开信息流产品时，可以基于行为用户的信息流画像向行为用户推荐符合其信息流画像的信息。

然而，针对信息流产品的新用户而言，由于新用户在信息流产品中对信息无任何点击行为，无法获得新用户的信息流画像；因此，当新用户打开信息流产品时，无法基于新用户的信息流画像向新用户推荐信息，只能随机推荐信息给新用户，很难吸引新用户的注意力以增加流量，导致信息流产品对新用户的信息推荐效果较差，从而大大影响新用户对信息流产品的用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种确定推荐信息的方法及相关装置，克服了针对在信息流产品中对信息无任何点击行为的用户，无法获得信息流画像导致推荐信息精确性较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种确定推荐信息的方法，该方法包括：

查询目标用户的目标输入法画像，所述目标输入法画像至少包括目标输入法第一标签；

基于所述目标输入法第一标签查找输入法标签体系-信息流标签体系对应关系，获得所述目标输入法第一标签对应的第一目标信息流标签；

基于所述第一目标信息流标签和多个候选推荐信息，利用信息点击概率预测模型从多个所述候选推荐信息中确定目标推荐信息；所述信息点击概率预测模型是基于行为用户的信息流画像、点击信息和所述点击信息的点击概率预先训练深度学习模型获得的。

可选的，所述行为用户的信息流画像至少包括所述行为用户的信息流标签，所述行为用户的信息流标签的获得步骤包括：

基于所述行为用户对信息的点击行为，获得所述行为用户的信息流标签；和/或，

基于所述行为用户的输入法标签查找所述输入法标签体系-信息流标签体系对应关系，获得所述行为用户的输入法标签对应的所述行为用户的信息流标签。

可选的，所述输入法标签体系-信息流标签体系对应关系是将所述信息流标签体系中各个信息流标签放入输入法语料环境，与所述输入法标签体系中各个输入法标签匹配，预先建立的。

可选的，所述基于所述第一目标信息流标签和多个候选推荐信息，利用信息点击概率预测模型从多个候选推荐信息获得目标推荐信息，包括：

将所述第一目标信息流标签和多个所述候选推荐信息输入所述信息点击概率预测模型，获得多个所述候选推荐信息的预测点击概率；

基于多个所述候选推荐信息的预测点击概率，从多个所述候选推荐信息中确定所述目标推荐信息。