[发明专利]通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法

权利要求书

1.通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在网上收集语料数据；

S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；

S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号；

S4：依据社会主流事件内的文字，与词库内的词语进行比对，以此可以判别此社会主流事件为正面事件和负面事件；

S5：监测和收集网上对主流事件评论的语句；

S6：分别统计在正面事件中整理正面评论和负面评论和在负面事件中整理正面评论和负面评论；

S7：将正面事件或负面事件作为依据，分别对其进行评论的语句进行检测，以此可以根据分别划分对正面事件或者负面事件的评论者的积极态度或者消极态度；

S8：将正面评论和负面评论形成对比，以此可以得出人们对此事件的积极态度或者消极态度。

2.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S1中，语料数据量要及时性，时间范围为近一年的，覆盖事件的评论量够大，范围为100万以上。

3.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S2中，社会主流事件为为传播范围广，并以网络传播度、电视台、电台和报纸为评判标准。

4.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S3中，以网络评论词汇为主，并且经过各个文字输入软件作为收集载体，以此方便词库的更新速度。

5.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S4中，对主流事件进行中的文字与词库中的文字、词语进行一一对比，若是积极的文字出现频率高，则可判定为正面事件，若是消极的文字出现的评率高，则判定为负面事件。

6.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S6中，将收集后的评论后与词库内的词语进行比对，以此可以得出正面评论和负面评论。

7.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S7中，将正面事件和负面事件分别作为评判的基准，通过正面评论和负面评论可以对此事件的态度。

8.根据权利要求1所述的通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，所述S8中，正面评论和负面评论以图表的形式进行呈现，方便进行观看。