[发明专利]指令生成方法、系统、设备和介质在审

专利信息
申请号: 201911089232.8 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110909541A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 郑永升;石磊;曹越 申请(专利权)人: 杭州依图医疗技术有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/35;G10L15/22;G10L15/06;G10L15/183
代理公司: 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 代理人: 徐颖聪
地址: 310000 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 指令 生成 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种指令生成方法,其特征在于,包括:

根据输入信息中的字的上下文信息将所述字转化为表征向量;

将所述表征向量转化为词槽标签和意图;

基于所述词槽标签和所述意图,生成指令。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预训练语言模型来根据所述输入信息中的所述字的所述上下文信息将所述字转化为所述表征向量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预训练语言模型包括以下中的一个:ELMo模型、BERT模型、XLNet模型和GPT模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述预训练语言模型的训练样本为未标注的训练样本。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过语言理解模型来将所述表征向量转化为所述词槽标签和所述意图。

6.一种指令生成系统,其特征在于,包括:

第一转化单元,用于根据输入信息中的字的上下文信息将所述字转化为表征向量;

第二转化单元,用于将所述表征向量转化为词槽标签和意图;

生成单元,用于基于所述词槽标签和所述意图,生成指令。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一转化单元包括预训练语言模型。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述预训练语言模型包括以下中的一个:ELMo模型、BERT模型、XLNet模型和GPT模型。

9.一种指令生成设备,其特征在于,所述设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处理器,所述处理器被配置为执行所述指令以实施指令生成方法,包括:

根据输入信息中的字的上下文信息将所述字转化为表征向量;

将所述表征向量转化为词槽标签和意图;

基于所述词槽标签和所述意图,生成指令。

10.一种使用计算机程序编码的计算机存储介质,其特征在于,所述计算机程序包括指令,

所述指令被一个以上的计算机执行以实施指令生成方法,包括:

根据输入信息中的字的上下文信息将所述字转化为表征向量;

将所述表征向量转化为词槽标签和意图;

基于所述词槽标签和所述意图,生成指令。

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