[发明专利]信息展示、图像处理方法及设备、信息展示装置在审

专利信息
申请号: 201911088970.0 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN112784181A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 陆南楠 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9538 分类号: G06F16/9538;G06F16/957;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 曹威;刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息 展示 图像 处理 方法 设备 装置
【权利要求书】:

1.一种信息展示方法,其特征在于,包括:

基于至少一个机器学习模型对待处理数据执行的目标操作处理,获得每个机器学习模型的处理结果;

在目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息;

基于所述目标页面中显示的至少一个提示信息,检测用户执行的至少一次针对任一提示信息的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个机器学习模型对待处理数据执行的目标操作处理,获得每个机器学习模型的处理结果包括:

响应于所述用户触发的提示请求,基于至少一个机器学习模型对待处理数据执行的目标操作处理,获得每个机器学习模型的处理结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息包括:

在所述目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示控件;

所述基于所述目标页面中显示的至少一个提示信息,检测用户执行的至少一次针对任一提示信息的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型包括:

基于所述目标页面中显示的至少一个提示控件,检测用户执行的至少一次针对任一提示控件的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示控件对应机器学习模型的处理结果,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示控件包括:

确定至少一个提示控件在所述目标页面显示时的第一子页面;其中,所述第一子页面位于所述目标页面的预定区域;

在所述第一子页面中分别显示所述至少一个机器学习模型对应的提示控件。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

根据每个机器学习模型的模型信息,生成每个机器学习模型的模型提示信息;

所述基于所述目标页面中显示的至少一个提示信息,检测用户执行的至少一次针对任一提示信息的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型包括:

基于所述目标页面中显示的至少一个提示信息,检测用户执行的至少一次针对任一提示信息的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果以及对应的模型提示信息,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中,按照对应的模型提示信息选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息包括:

基于所述至少一个处理结果,从所述至少一个机器学习模型中选择待提示模型;

在所述目标页面中显示所述待提示模型对应的提示信息。

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