[发明专利]一种气象站点多源数据整合方法

权利要求书

1.一种气象站点多源数据整合方法，其特征在于，包括：

建立气象观测站点数学规划模型，确定研究区域的典型气象观测站点及备选多源数据气象观测站点，如下：

确定混合整数线性规划模型：

其中，i为气象观测站点编号，N为气象观测站点总个数，u_i为0或1变量，1表示气象观测站点i为典型站点，0表示气象观测站点i为备选多源站点；

所述混合整数线性规划模型需满足约束条件：

λ_ij≤u_i，

其中，j为网格点编号，M为网格点总个数，λ_ij为0或1变量，1表示站点i的数值用于代表网格点j，0表示不能代表，x_i为气象观测站点i的覆盖半径，(a_i，b_i)为气象观测站点i的坐标，(c_j，d_j)为网格点j的坐标；

满足混合整数线性规划模型和约束条件的气象观测站点，即为典型气象观测站点；

被典型气象观测站点有效覆盖的其他气象观测站点，为该典型气象观测站点的备用多源数据气象观测站点；

对典型气象观测站点各采样时间断面数据进行二次整合，如下：

根据二次采样周期重新对典型气象观测站点及备选多源气象观测站点的观测数据进行二次采样；

对于无备选多源数据气象观测站点的典型气象观测站点，选取二次采样时间断面前后各一个或多个周期的数据进行分析；在研究时间范围内，若只有一个数值点落入，则采用最临近的数值，包括前方临近或后方临近；若有多个数值点落入，则采用插值计算，包括内插或外插方式；

对于有备选多源数据气象观测站点的典型气象观测站点，选取二次采样时间断面前后各一个或多个周期的数据进行分析；研究时间范围内，若只有一个数据源的数值点落入，则采用该数据源最临近的数值，同样包括前方临近或后方临近；若有一个数据源的多个数值点落入，则采用插值计算，包括内插或外插方式；若有多个数据源的数值点落入，则采用加权方式计算；

根据典型气象观测站点各采样时间断面数据确定整个研究区域的气象要素数据。

2.根据权利要求1所述的一种气象站点多源数据整合方法，其特征在于，还包括：对所述研究区域进行网格化划分，并剔除气象观测站点未覆盖区域；

对所述研究区域进行网格化划分包括：将研究区域按照预设的空间距离，划分成为正方形的网格；

所述剔除气象观测站点未覆盖区域包括：以气象观测站点为中心，气象要素覆盖半径为参数，确定气象观测站点所能覆盖的网格范围，将气象观测站点未覆盖的格点排除。

3.根据权利要求2所述的一种气象站点多源数据整合方法，其特征在于，所述气象要素覆盖半径结合实际气象站点密集程度和气象数据的精度进行选择；所述气象要素覆盖半径需要大于网格边长距离。

4.根据权利要求1所述的一种气象站点多源数据整合方法，其特征在于，还包括：

对典型气象观测站点各采样时间断面数据进行二次整合前，确定二次采样周期；

所述二次采样周期应该能保证在每个采样周期内都有相应的气象观测站点数据落入该期间内，即满足：

T_int≥T_org，

其中，T_int为二次采样周期，T_org为依据各气象观测站点的采样间隔获得的最小采样间隔。

5.根据权利要求1所述的一种气象站点多源数据整合方法，其特征在于，当气象观测站点上送的数据时标为所研究时间范围外，触发补采流程，重新计算该气象观测站点的采样时间断面整合值。

6.根据权利要求1所述的一种气象站点多源数据整合方法，其特征在于，以典型气象观测站点各采样时间断面数据确定整个研究区域的气象要素数据，包括：

根据所划分的网格与典型气象观测站点的关系，将典型气象观测站点二次整合的采样时间断面数据作为所对应的网格的气象要素数据。