[发明专利]一种网络传输攻击环境中多目标跟踪的组合测量方法有效
| 申请号: | 201911084466.3 | 申请日: | 2019-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN110889862B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 李文玲;张栖铭;刘杨 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06T7/207 | 分类号: | G06T7/207;G06T7/246 |
| 代理公司: | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人: | 陈磊;张桢 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 网络 传输 攻击 环境 多目标 跟踪 组合 测量方法 | ||
1.一种网络传输攻击环境中多目标跟踪的组合测量方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:建立包括状态方程和观测方程的多目标跟踪模型,所述观测方程包括绝对测量方程和相对测量方程;
S2:初始化如下参数:k=1时刻第i个目标的状态向量第i个目标的过程噪声协方差矩阵Q、第i个目标的绝对测量噪声协方差矩阵Vi、第i个目标与相邻的第j个目标之间的相对测量噪声协方差矩阵Rij、以及k=1时刻第i个目标的估计误差协方差矩阵Pi,1|1;
S3:根据所述观测方程得到第i个目标k时刻的观测值;
S4:对第i个目标k时刻的状态和估计误差协方差矩阵进行一步预测估计;
S5:将第j个目标k时刻的状态预测估计值传递到第i个目标;
S6:第i个目标接收第j个目标的信息;
S7:对k时刻第i个目标与相邻的第j个目标之间的相对测量信息进行一步预测估计;
S8:对第i个目标设置一个保护器,通过检测第i个目标的保护器是否受到网络攻击,来确定第i个目标接收的信息是否可靠;若是,则执行步骤S9~S10;若否,则执行步骤S11~S12;
S9:通过固定点迭代的方法计算第i个目标k时刻的绝对测量卡尔曼滤波增益和相对测量卡尔曼滤波增益;
S10:利用所述绝对测量卡尔曼滤波增益和所述相对测量卡尔曼滤波增益,更新第i个目标k时刻的状态估计值和协方差估计值;
S11:计算第i个目标k时刻的绝对测量卡尔曼滤波增益;
S12:利用所述绝对测量卡尔曼滤波增益,更新第i个目标k时刻的状态估计值和协方差估计值;
S13:返回步骤S3,进行第i个目标k=k+1时刻的测量,直至跟踪结束;
上述步骤中,i=1,2,...,n,n为目标数量,Ni表示与第i个目标相邻的目标的集合。
2.如权利要求1所述的多目标跟踪的组合测量方法,其特征在于,步骤S1,建立包括状态方程和观测方程的多目标跟踪模型,所述观测方程包括绝对测量方程和相对测量方程,具体如下:
xk=Axk-1+wk-1
其中,xk表示k时刻目标的状态,xk-1表示k-1时刻目标的状态,xi,k表示k时刻第i个目标的状态,xj,k表示k时刻第j个目标的状态,yi,k表示k时刻第i个目标的绝对测量信息,zij,k表示k时刻第i个目标与相邻的第j个目标之间的相对测量信息,yi,k和zij,k用于共同估计第i个目标的状态;A表示系统矩阵,Ci表示第i个目标的绝对测量矩阵,Di表示第i个目标的相对测量矩阵;wk-1表示k-1时刻系统噪声,vi,k表示k时刻第i个目标的绝对观测噪声,rij,k表示k时刻第i个目标与相邻的第j个目标之间的相对观测噪声,wk-1、vi,k和rij,k为零均值白噪声向量。
3.如权利要求2所述的多目标跟踪的组合测量方法,其特征在于,步骤S4,对第i个目标k时刻的状态和估计误差协方差矩阵进行一步预测估计,具体为:
Pi,k|k-1=APi,k-1|k-1AT+Q
其中,表示对第i个目标k时刻的状态的一步预测估计,表示第i个目标k-1时刻的状态向量,Pi,k|k-1表示对第i个目标k时刻的估计误差协方差矩阵的一步预测估计,Pi,k-1|k-1表示第i个目标k-1时刻的估计误差协方差矩阵。
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