[发明专利]一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置，在进行包括多个参与对象的不完美信息博弈场景中，针对第i轮博弈时能确定出已知资源信息，该已知资源信息包括了目标对象在第i轮博弈时持有的资源和通过前i‑1轮该多个参与对象已使用的资源。由于待测对象在第i轮博弈时实际持有的资源无法直接获知，可以通过已知资源信息预测待测对象在第i轮博弈时持有的资源，以完善确定博弈过程资源使用策略所需的相关信息。根据目标对象和待测对象在第i轮博弈时持有的资源，可以确定目标对象在第i轮博弈使用的资源，从而实现人工智能对目标对象的资源使用决策，使得人工智能可以应用于不完美信息博弈，满足了用户对不完美信息博弈的需求。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置。

背景技术

不完美信息博弈(或者说非完美信息博弈)是相对于完美信息博弈来说的。不完美信息博弈是指：如果没有参与者能够获得其他参与者的行动信息，也就是说当参与者做选择的时候不知道其他参与者的选择，这被称为不完美信息博弈。简单来说，如果把其他参与者的行动理解为一个参与者做决策时所面对的环境，信息不完美就是决策者不知道自己所处的决策环境。例如比较常见的不完美信息博弈可以包括斗地主、麻将等，比较常见的完美信息博弈可以包括象棋、围棋等。

目前人工智能(Artificial Intelligence，AI)对完美信息博弈领域应用广泛，例如可采用Deepmind AlphaGO强化学习解决方案训练高水平的围棋AI，使得用户可以随时与AI进行高水平的围棋博弈，提高用户的博弈体验。

然而，由于不完美信息博弈相对于完美信息博弈来说，难以获得其他参与者的信息，导致目前的AI并不适用于不完美信息博弈，难以满足用户对不完美信息博弈的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置，使得人工智能可以应用于不完美信息博弈，满足了用户对不完美信息博弈的需求。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取博弈场景中在第i轮博弈时的已知资源信息，所述博弈场景中具有多个参与对象，所述多个参与对象包括目标对象和待测对象，所述已知资源信息包括所述目标对象在第i轮博弈时持有的资源和通过前i-1轮所述多个参与对象已使用的资源；

根据所述已知资源信息，预测所述待测对象在第i轮博弈时持有的资源；

根据所述目标对象和所述待测对象在第i轮博弈时持有的资源，确定所述目标对象在第i轮博弈使用的资源。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括获取单元、预测单元和确定单元：

所述获取单元，用于获取博弈场景中在第i轮博弈时的已知资源信息，所述博弈场景中具有多个参与对象，所述多个参与对象包括目标对象和待测对象，所述已知资源信息包括所述目标对象在第i轮博弈时持有的资源和通过前i-1轮所述多个参与对象已使用的资源；

所述预测单元，用于根据所述已知资源信息，预测所述待测对象在第i轮博弈时持有的资源；

所述确定单元，用于根据所述目标对象和所述待测对象在第i轮博弈时持有的资源，确定所述目标对象在第i轮博弈使用的资源。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于数据处理的设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的方法。