[发明专利]一种相机用自动化升降平台

说明书

本发明属于图像采集技术领域，具体涉及一种相机用自动化升降平台，包括相机、移动平台、驱动元件、导轨和滑座，所述相机中设有控制模块和识别模块，所述识别模块用于识别所述相机取景框内物体，并根据识别情况通过控制模块控制所述驱动元件运行状态；本发明根据物体在取景框内的占据的区域，设定敏感区域和缓冲区域，缓冲区域位于敏感区域的内侧，若物体占据取景框敏感区域，则驱动元件控制滑座远离物体，若物体不占据取景框且占据取景框缓冲区域，驱动元件不动作，若物体不占据取景框敏感区域且不占据取景框缓冲区域，驱动元件控制滑座靠近物体，实现完全自功化，换物品拍摄时候不用人工去调节就能得到完整的物体图像。

技术领域

本发明属于图像采集技术领域，具体涉及一种相机用自动化升降平台。

背景技术

图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程，也叫图像再认。在图像识别中，既要有当时进入感官的信息，也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认，图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A，如果在脑中有个A模板，字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致，字母A就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如，人们不仅能识别某一个具体的字母A，也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时，人能识别的图像是大量的，多角度的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。

现有在模型的识别过程中需要多角度的取景，在不同角度取景和更换模型时，需要手动调节相机与物品之间的间距，以保证对物品更加准确的识别，但是这种方式增加了工作人员的工作强度，且增加了图像采集的时间。

发明内容

本发明提供了一种相机用自动化升降平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种相机用自动化升降平台，包括相机、移动平台、驱动元件、导轨和滑座，所述相机中设有控制模块和识别模块，所述识别模块用于识别所述相机取景框内物体，并根据识别情况通过控制模块控制所述驱动元件运行状态；所述识别模块将所述相机取景框边缘设定敏感区域和缓冲区域，所述缓冲区域位于所述敏感区域的内侧，若物体占据取景框敏感区域，则所述驱动元件控制所述滑座远离物体，若物体不占据取景框且占据取景框缓冲区域，所述驱动元件不动作，若物体不占据取景框敏感区域且不占据取景框缓冲区域，所述驱动元件控制所述滑座靠近物体。

优选的，所述的敏感区域为取景框内具有一定厚度的闭合区域。

优选的，所述的缓冲区域为取景框内具有一定厚度的闭合区域。

优选的，所述敏感区域和缓冲区域为回字形。

优选的，所述敏感区域的厚度为取景框长度的十分之一，所述缓冲区域的厚度为取景框长度的十分之一。

优选的，所述驱动元件采用步进电机，所述识别模块的识别时间间隔为0.1秒。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明根据物体在取景框内的占据的区域，设定敏感区域和缓冲区域，缓冲区域位于敏感区域的内侧，若物体占据取景框敏感区域，则驱动元件控制滑座远离物体，若物体不占据取景框且占据取景框缓冲区域，驱动元件不动作，若物体不占据取景框敏感区域且不占据取景框缓冲区域，驱动元件控制滑座靠近物体，实现完全自功化，换物品拍摄或者进行多角度调整拍摄时不用人工去调节就能得到完整的物体图像。

附图说明