[发明专利]图像相似度测量方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像相似度测量方法，其特征在于，包括：

获取初始的图像；

对所述初始的图像进行解析，得到解析图像；

基于预先训练好的卷积神经网络提取所述解析图像的特征向量；

基于所述解析图像的特征向量进行相似度测量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始的图像进行解析，得到解析图像的步骤，包括：

获取所述初始的图像的数据文件；所述数据文件中包括线条信息；

提取所述数据文件中的所述初始的图像的线条信息，得到所述解析图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括变分自编码器；所述基于预先训练好的卷积神经网络提取所述解析图像的特征向量的步骤，包括：

将所述解析图像输入预先训练好的变分自编码器模型中，得到对应的数字向量编码；

基于所述数字向量编码提取所述解析图像的特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述解析图像的特征向量进行相似度测量的步骤，包括：

基于所述解析图像的特征向量得到所述解析图像的第一向量；

根据所述第一向量计算所述解析图像与图像样本集中的样本图片的相似度，以便对所述解析图像进行相似度测量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一向量计算所述解析图像与图像样本集中的样本图片的相似度的步骤，包括：

获取所述图像样本集中的样本图片的第二向量；

通过计算所述第一向量与所述第二向量的距离进行相似度的测量。

6.一种图像相似度测量装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取初始的图像；

图像解析模块，用于对所述初始的图像进行解析，得到解析图像；

特征提取模块，用于基于预先训练好的卷积神经网络提取所述解析图像的特征向量；

相似度测量模块，用于基于所述解析图像的特征向量进行相似度测量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像解析模块，用于：

获取所述初始的图像的数据文件；所述数据文件中包括线条信息；

提取所述数据文件中的所述初始的图像的线条信息，得到所述解析图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述卷积神经网络包括变分自编码器；所述特征提取模块，用于：

将所述解析图像输入预先训练好的变分自编码器模型中，得到对应的数字向量编码；

基于所述数字向量编码提取所述解析图像的特征向量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于储存为权利要求1至5任一项所述方法所用的计算机程序。