[发明专利]一种快速预测钙钛矿介电常数的方法

权利要求书

1.一种快速预测钙钛矿介电常数的方法，包括以下步骤：：

1)从文献中查找溶胶凝胶法合成的ABO₃型无机钙钛矿材料的化学式、介电常数实验数值、煅烧温度和煅烧时间，作为数据集样本；

2)利用数据挖掘平台OCPMDM，根据化学式生成对应的描述符，并在描述符生成过程中，对缺损数值的样本进行删除处理；

3)将在所述步骤1)中得到的数据集样本随机划分为训练集和测试集；

4)以在所述步骤1)中收集到的介电常数对数值为目标变量，在所述步骤2)中的生成的原子参数描述符为自变量；用遗传算法结合支持向量机留一法，对训练集进行自变量筛选，选出建模的最优自变量子集；

5)用支持向量机建立钙钛矿介电常数的快速预报模型，并进行参数优化和留一法交叉验证；

6)根据建立的钙钛矿介电常数的快速预报模型和待检测的钙钛矿化学式，快速预报待检测钙钛矿的介电常数。

2.根据权利要求1所述的一种快速预测钙钛矿介电常数的方法，所述的步骤4)具体包括以下步骤：

遗传算法筛选变量具体步骤如下：

4-1)初始化：设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始初体P(0)；

4-2)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度；

4-3)选择运算：将选择算子作用于群体，把优化的个体遗直接传到下一代或配对交叉产生新的个体遗传到下一代，选择操作是建立在群体中个体的自适应评估基础上；

4-4)交叉运算：将交叉算子作用于群体，所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新的个体；

4-5)变异运算：将变异算子作用于群体，即对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动；群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体；

4-6)终止条件判断：若迭代计算的终止条件满足，则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终值计算；

支持向量机回归算法具体步骤如下：

4-7)设定样本集为：(y₁，x₁)，…，(y_l，x_l)，非线性回归函数用下列回归函数表示：

α_i^*，α_i与K(x_i,x_j)根据以下方程求出：

该拉格朗日约束条件为：

0≤α_i≤C,i＝1,…,l

∈为偏差值，C是设定的惩罚因子值；

4-8)K(x_i,x_j)选用适当的核函数来替代，这里采用径向基核函数，即：

σ是函数参数；

4-9)求出回归函数f(x)。