[发明专利]一种人像照片快速祛瑕疵的方法

说明书

本发明公开一种人像照片快速祛瑕疵的方法，首先对图像进行模糊，得到最为理想的皮肤状态，通过初始图像和模糊图像进行运算得到高频图像，通过对高频图像、初始图像、模糊图像进行叠加计算，得到优化的图像，针对自拍类软件或人像类产品，改善其人物的面部痣和色斑的情况，令皮肤更加光滑，平整，算法速度快，可快速实时运行，效果稳定。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人像照片快速祛瑕疵的方法。

背景技术

目前的瑕疵去除基本都是祛斑祛痣，采用opencv进行暗斑点检测，再将这些地方进行高斯模糊。整个流程需要的时间比较长，运算量大，很难做到实时处理。本专利采用一种新型的快速算法，大部分采用shader，能很好的进行实时运算。简单快速，稳定性好。且能有效的分隔肤色部分，将面部以外的地方进行评比，以达到只对面部进行处理的。

发明内容

本发明旨在提供一种人像照片快速祛瑕疵的方法，针对自拍类软件或人像类产品，改善其人物的面部痣和色斑的情况，令皮肤更加光滑，平整，超快速算法，可快速实时运行，效果稳定。

为达到上述目的，本发明是采用以下技术方案实现的：

本发明公开一种人像照片快速祛瑕疵的方法，包括以下步骤：

S1、对图片A进行模糊化处理，得到图片B；

S2、遍历图片A和图片B的像素点；

S3、计算当前坐标下，图片A和图片B对应的像素值RGB；

S4、根据图片A和图片B像素值中的绿通道的差值计算得到高频图片C，目的在于放大边缘信息；

S5、对高频图片C进行模糊化处理，保留高频部分，得到图片D；

S6、根据S3中图片A和图片B的像素值中的绿通道和红通道计算肤色概率蒙版，得到图片E；

S7、根据S3中图片A和图片B的像素值中的绿通道和红通道计算瑕疵部分，提取皮肤中较暗斑的部分，得到图片F；

S8、去除图片F中的面部轮廓，屏蔽非肤色部分，得到瑕疵图片G；

S9、根据图片G去除图片A中的瑕疵点，得到最终图片H。

优选的，步骤S1和步骤S5中的模糊化操作均为高斯模糊。

优选的，步骤S4中的计算公式为，

DIFF＝(ORG.G–BLUR.G)*(ORG.G-BLUR.G)*30，

DIFF＝CLAMP(DIFF,0,1)，

其中图片A和图片B的RGB值均使用归一化的值，即值域为[0,1]，

ORG代表图片A，BLUR代表图片B，DIFF代表图C，“.G”代表图像的绿通道，“.R”代表图像的红通道，

CLAMP(A，x，y)表将A值限定在x和y之间。

优选的，步骤S6中计算肤色概率蒙版的公式为，

SKIN＝(MIN(ORG.G,BLUR.R-0.1)-0.2)*4.0,

SKIN＝CLAMP(SKIN,0,1),

SKIN＝MAX(0,ORG.R-BLUR.G)*SKIN*10,

SKIN＝CLAMP(SKIN,0,1),

其中SKIN代表肤色概率蒙版，即图片E。

优选的，步骤S7中计算瑕疵部分，提取皮肤中较暗斑的部分的公式为，