[发明专利]基于自适应事件触发的车流分布式协同编队控制方法有效

专利信息
申请号: 201911077334.8 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN110782650B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 张皓;王祝萍;黄超;张长柱;刘娟 申请(专利权)人: 同济人工智能研究院(苏州)有限公司
主分类号: G08G1/00 分类号: G08G1/00;H04L29/08
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 215100 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 自适应 事件 触发 车流 分布式 协同 编队 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于自适应事件触发的车流分布式协同编队控制方法,其特征在于,包括:

避障控制步骤,建立无人车辆线性动力学模型,基于无人车辆自身及其邻居无人车辆的全局坐标位置信息,进行与邻居车辆之间的避障控制,建立无人车辆线性动力学模型时,选择惯性系XOY作为全局坐标系,分别建立跟随无人车辆和领导车辆的线性动力学模型;

领导车辆观测步骤,利用基于自适应事件触发的分布式观测器获取领导车辆的状态信息,所述基于自适应事件触发的分布式观测器表示为:

其中,Si(t)是车辆i对常数系统矩阵S的观测值,θi(t)是对领导车辆状态的估计信息,表示第l次事件触发时刻,di(t)是自适应时变参数,di(0)≥1,a1是正实数,t表示时刻,i=1,…,N,aij是通信标志,取0或1,代表车辆i和车辆j间的通信连接状态,ai0表示车辆i和领导车辆间的通信连接状态;

路径跟随步骤,利用基于自适应事件触发的车辆协同控制器,根据所述领导车辆的状态信息调节无人车辆自身的状态信息,所述基于自适应事件触发的车辆协同控制器表示为:

其中,表示车辆i通过传感器感知的邻居车辆的集合,Ni(t)表示车辆i能够进行通信的邻居车辆的集合,用于协调车辆i和周围邻居车辆之间的距离,用于协调车辆与领导车辆之间的距离,是车辆i估计到的领导车辆的信息,表示估计系数,是常数,表示车辆i与领导车辆之间的期望距离,βi(t)是自适应参数,且βi(0)≥1,表示车辆i在事件触发时刻的速度值,表示一系列的触发时刻,是估计的领导车辆的速度,为需要设计的常数,‖·‖σ表示σ-范数,a3为控制系数,aij是通信标志,取0或1,代表车辆i和车辆j间的通信连接状态,ai0表示车辆i和领导车辆间的通信连接状态。

2.根据权利要求1所述的基于自适应事件触发的车流分布式协同编队控制方法,其特征在于,建立的所述跟随无人车辆的线性动力学模型为:

其中,是第i辆无人车辆的位置,是第i辆无人车辆的速度,ui(t)∈Rmi是第i辆无人车辆的控制输入,i=1,…,N。

3.根据权利要求1所述的基于自适应事件触发的车流分布式协同编队控制方法,其特征在于,建立的所述领导车辆的线性动力学模型为:

其中,S∈Rp×p是领导车辆的常数系统矩阵,其所有特征值都没有负的实部,xl(t)∈Rp是领导车辆的状态信息。

4.根据权利要求1所述的基于自适应事件触发的车流分布式协同编队控制方法,其特征在于,所述事件触发时刻由事件触发条件决定,第ki+1次事件触发时刻通过下式获得:

其中,表示第ki次事件触发时刻,是一个正的时间间隔;

由下式确定:

其中,li(t)和di(t)均是自适应参数,且li(0)≥1,di(0)≥1,a2>0是正实数,θei(t)表示估计误差。

5.根据权利要求4所述的基于自适应事件触发的车流分布式协同编队控制方法,其特征在于,所述自适应参数li(t)和di(t)之间的关系为:

其中,a2>0是正实数。

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