[发明专利]获取物种识别名称的方法及装置

说明书

本发明提供了一种获取物种识别名称的方法及装置，方法包括：获取用户上传的影像，所述影像中包含待识别的物种；通过预先训练建立的物种识别模型，识别所述影像中的物种名称；其中，所述物种识别模型为基于神经网络的模型；判断所述物种名称是否存在于预先建立的物种名称数据库中；其中，所述物种名称数据库中记录有同一物种在不同地域的惯用称呼；如果是，则获取所述用户所处的地域信息，并从所述物种名称数据库中选择所述物种名称在所述地域信息对应的惯用称呼，得到所述物种的识别结果并输出。应用本发明提供的方案可以解决现有技术中不能识别物种的惯用称呼的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种获取物种识别名称的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，人工智能图像识别技术的应用越来越广泛。例如，利用人工智能图像识别技术对图像中的物种进行识别。现有的人工智能图像识别技术对图像中的物种进行识别，只是识别出物种的生物学名称，并不能识别出在不同地域的惯用称呼。

然而，同一物种在不同的地区可能具有不同的惯用称呼，例如，不同地区所称呼的番茄、西红柿、火柿子、蕃柿、洋柿子实际是同一物种，马铃薯、土豆、洋芋也是同一物种的，番薯、地瓜、甘薯、红薯也是同一物种，番石榴、芭乐、鸡屎果也是同一物种。

同样的，同一物种在不同的国家也可能具有不同的惯用称呼，例如在英国和美国，很多相同的物种也有着不同的名称，例如Eggplant和aubergine都是茄子的含义，甚至美国不同的州或者地区对于相同的物种也有着不同的惯用称呼。

因此，存在对新技术的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种获取物种识别名称的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，以解决现有技术中不能识别物种的惯用称呼的问题。具体技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种获取物种识别名称的方法，包括：

获取用户上传的影像，所述影像中包含待识别的物种；

通过预先训练建立的物种识别模型，识别所述影像中的物种名称；其中，所述物种识别模型为基于神经网络的模型；

判断所述物种名称是否存在于预先建立的物种名称数据库中；其中，所述物种名称数据库中记录有同一物种在不同地域的惯用称呼；

如果是，则获取所述用户所处的地域信息，并从所述物种名称数据库中选择所述物种名称在所述地域信息对应的惯用称呼，得到所述物种的识别结果并输出。

可选的，如果判断所述物种名称不存在于预先建立的物种名称数据库中，则将所述物种名称作为所述物种的识别结果。

可选的，所述物种名称数据库中的每一物种以专业学名为词条，将该物种在不同地域的惯用称呼对应存储于该词条下。

可选的，在输出所述物种的识别结果时，还包括：

输出所述物种的种类信息、在其它地域的惯用称呼和/或专业学名。

可选的，所述物种识别模型识别出所述影像中的物种名称中包含多个近似物种的物种名称；

从所述物种名称数据库中选择所述物种名称在所述地域信息对应的惯用称呼，作为所述物种的识别结果并输出，包括：

针对每一物种名称，均执行以下步骤：

从所述物种名称数据库中选择该物种名称在所述地域信息对应的惯用称呼，作为所述物种的一个识别结果并输出。

可选的，所述方法还包括：

针对多个物种名称，按照多个物种名称的准确率的降序排列顺序，依次输出所述物种的多个识别结果。