[发明专利]一种确定阈值的方法及装置

权利要求书

1.一种确定阈值的方法，其特征在于，所述阈值用于检测网络链路异常；

所述方法包括：

获取第一数据；所述第一数据是在第一周期的第i时刻采集的第i个采样数据；i大于等于1；

根据所述第一数据和N个第二周期的第二数据，确定所述第一数据对应的第一均值和第一标准差；所述第二数据是在所述第二数据对应的第二周期的所述第i时刻采集的第i个采样数据；所述第二周期是在所述第一周期之前的周期；N大于等于1；

确定第一参数与所述第一标准差的乘积，将所述第一参数与所述第一标准差的乘积、以及所述第一均值的加和作为第一阈值；其中，所述第一参数为调整参数对应的异常数据的变化量最大时的所述调整参数的取值；所述异常数据为在所述第一数据和所述N个第二数据组成的N+1个采样数据中超出所述调整参数对应的阈值的采样数据；所述调整参数对应的阈值是根据所述第一均值、所述第一标准差和所述调整参数确定的；所述变化量为所述调整参数减去步长值后对应的异常数据的个数和所述调整参数对应的异常数据的个数的差值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述第一参数，包括：

根据公式(1)确定所述第一参数；

所述公式(1)为：

第一参数＝argmax_zz0(|C_t(z-δ)|-|C_t(z)|)

其中，x_i为每个周期内的第i个采样数据；

C_t(z)＝{x_iε_iz}，C_t(z)为调整参数为z时N+1个采样数据中异常数据的集合，ε_iz为调整参数为z时确定的阈值；|C_t(z)|为调整参数为z时N+1个采样数据中异常数据的个数；δ为步长值，δ0；z₀为设定的最小的z，z₀0；

C_t(z-δ)＝{x_iε_i(z-δ)}，C_t(z-δ)为调整参数为(z-δ)时N+1个采样数据中异常数据的集合，ε_i(z-δ)为调整参数为z-δ时确定的阈值；|C_t(z-δ)|为调整参数为(z-δ)时N+1个采样数据中异常数据的个数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一数据对应的第一阈值之后，还包括：

获取所述第一周期的下一周期内的第三数据；所述第三数据是在所述第一周期的下一周期的所述第i时刻采样的第i个采样数据；

若所述第三数据大于所述第一阈值，则确定所述第三数据为异常数据。

4.一种确定阈值的装置，其特征在于，所述阈值用于检测网络链路异常；

所述装置包括：

获取单元和处理单元；

所述获取单元，用于获取第一数据；所述第一数据是在第一周期的第i时刻采集的第i个采样数据；i大于等于1；

所述处理单元，用于根据所述第一数据和N个第二周期的第二数据，确定所述第一数据对应的第一均值和第一标准差；所述第二数据是在所述第二数据对应的第二周期的所述第i时刻采集的第i个采样数据；所述第二周期是在所述第一周期之前的周期；N大于等于1；

所述处理单元，还用于确定第一参数与所述第一标准差的乘积，将所述第一参数与所述第一标准差的乘积、以及所述第一均值的加和作为第一阈值；其中，所述第一参数为调整参数对应的异常数据的变化量最大时的所述调整参数的取值；所述异常数据为在所述第一数据和所述N个第二数据组成的N+1个采样数据中超出所述调整参数对应的阈值的采样数据；所述调整参数对应的阈值是根据所述第一均值、所述第一标准差和所述调整参数确定的；所述变化量为所述调整参数减去步长值后对应的异常数据的个数和所述调整参数对应的异常数据的个数的差值。