[发明专利]一种基于卫星微波观测资料的径流预测系统及方法

权利要求书

1.一种基于卫星微波观测资料的径流预测系统，其特征在于，该系统具体包括：卫星资料获取模块、人工智能模块、降水预报分析模块、校正模块、水文资料获取模块、水文预报模块和响应演示模块；

所述卫星资料获取模块，用于实时获取某一特定区域内的卫星资料；

所述人工智能模块，用于利用风云气象卫星数年观测数据和区域可降水历史记录数据建立数据库，并采用统计分析和预报模式相结合的方式，得到该区域的可降水分析模型；

所述降水预报分析模块，用于通过实时获取的卫星资料和可降水分析模型，实时进行降水路径和强度预报分析，获得该区域的降水量和降水路径预报；

所述校正模块，用于利用该区域内的降水量和降水路径预报对预先存储在数据库中的常规降水量和降水路径结果进行修正，获得修正后的降水量和降水路径预报，并将其存储在数据库中；

所述水文资料获取模块，用于获取地面径流资料；

所述水文预报模块，用于利用卫星气象产品和水文资料信息，基于大气水文耦合模式，模拟复杂地形条件下的水文过程，提供该区域内的水位预报、预警和预泄决策；

所述响应演示模块，用于根据获得的修正后的降水量和降水路径预报，结合地面径流资料，模拟未来数小时内降水径流趋势和降水在地面向低处汇流，最终进入河道的过程，实现径流预测。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述气象产品包括：大气温湿度廓线、大气水汽含量、云中液态水、气压、降雨率、强对流和台风路径。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述复杂地形条件下的水文过程为模拟陆面、土壤物理过程，以及地表、地下水流和积涝/水库积水过程。

4.一种基于卫星微波观测资料的径流预测方法，其特征在于，该方法基于权利要求1-3中任一所述的预测系统实现，该方法包括：

实时获取某一特定区域内的卫星资料；

通过实时获取的卫星资料，实时进行降水路径和强度预报分析，获得该区域内的降水量和降水路径预报；

利用该区域内的降水量和降水路径预报对预先存储在数据库中的常规降水量和降水路径结果进行修正，获得修正后的降水量和降水路径预报，并将其存储在数据库中；

利用卫星气象产品和水文资料信息，基于大气水文耦合模式，模拟复杂地形条件下的水文过程，提供该区域内的水位预报、预警和预泄决策；

根据获得的修正后的降水量和降水路径预报，结合水文资料获取模块获得的地面径流资料，模拟未来数小时内降水径流趋势和降水在地面向低处汇流，最终进入河道的过程，实现径流预测。