[发明专利]充电站负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种上述充电站负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质，根据历史数据分析出每天的到站充电电动汽车数量比例关系，进而再预估出当天到站充电的电动汽车总量，根据电动汽车到站时刻的概率分布函数，细化预测每个小时到站充电电动汽车数量，根据电动汽车每日行驶里程的概率分布函数，预估每台电动汽车到站的剩余荷电状态，再根据上述两组数据，预测充电站每小时的充电负荷数据。在上述处理过程，基于历史数据采用概率分布函数的方式准确预测出每小时到站充电电动汽车数量以及对应的剩余荷电状态，可以准确预测出充电站每小时的充电负荷数据。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，特别是涉及一种充电站负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电动汽车电池技术的不断提升和成本逐年下降，电动汽车占汽车市场的份额正在不断提升。

如果大量电动汽车无序充电，会对配网造成末端线路电压过低、电压波动较大、网络损耗大、支路功率越限等问题，严重的情况可能会导致配网主变过载、线路过负荷保护动作、电网安全运行裕度减少等情况的发生。电动汽车与电网的交互技术(Vehicle-to-Grid，V2G)能够使电动汽车和电网之间功率流和信息流双向互动，使电网运行在经济、安全的状态。而电动汽车的准确、详细的负荷预测是实现上述功能的基础。对于电动汽车充电站，为了更好地与电网联合优化运行和给电网应急支援，需要设计相应的负荷预测方案。

然而，传统的充电站负荷预测方案是直接针对电网中其它负载负荷预测直接移植过来的，其并未考虑充电站实际应用环境的特殊性，无法准确实现充电站荷电预测。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种荷电预测准确的充电站负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种充电站负荷预测方法，所述方法包括：

获取周期时间段中每天的到站充电电动汽车数量比例关系；

根据之前预设天数到站充电的电动汽车数量以及所述周期时间段中每天的到站充电电动汽车数量比例关系，预估当天到站充电的电动汽车总量；

获取电动汽车到站时刻的概率分布函数以及电动汽车每日行驶里程的概率分布函数；

根据所述电动汽车每日行驶里程的概率分布函数，抽样换算后得到各电动汽车到站时剩余荷电状态；

根据所述电动汽车到站时的剩余荷电状态、所述电动汽车到站时刻的概率分布函数以及当天到站充电的电动汽车总量，预测充电站每小时的充电负荷数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述电动汽车每日行驶里程的概率分布函数，抽样换算后得到各电动汽车到站时剩余荷电状态包括：

获取电动汽车的额定行驶里程数；

根据所述电动汽车每日行驶里程的概率分布函数，抽样得到电动汽车到站时单个充电周期内的已行驶里程数；

根据所述已行驶里程数以及所述额定行驶里程数，得到电动汽车到站时剩余荷电状态。

在其中一个实施例中，所述根据所述电动汽车到站时的剩余荷电状态、所述电动汽车到站时刻的概率分布函数以及当天到站充电的电动汽车总量，预测充电站每小时的充电负荷数据包括：

根据所述电动汽车到站时刻的概率分布函数以及当天到站充电的电动汽车总量，抽样并统计得到每小时到站充电的电动汽车数量；

根据所述电动汽车到站时的剩余荷电状态以及每小时到站充电的电动汽车数量，预测充电站每小时的荷电数据。

在其中一个实施例中，所述获取电动汽车到站时刻的概率分布函数以及电动汽车每日行驶里程的概率分布函数包括：

获取电动汽车到站时刻样本数据以及电动汽车每日行驶里程样本数据；