[发明专利]一种基于GPU的大数据快速检索系统及其使用方法

权利要求书

1.一种基于GPU的大数据快速检索系统的使用方法，系统包括：分布式数据存储模块，包括多个分布式数据库节点，用于存储数据；多个GPU模块，连接于每个分布式数据库节点，GPU模块包括GPU任务判断模块、任务创建模块、GPU数据广播模块、通用并行架构模块和GPU运行模块；GPU任务判断模块用于判断查询请求是否能完全或部分运行；任务创建模块用于创建需运行的查询任务；GPU数据广播模块，用于对多个GPU模块之间建立数据广播链路并同步数据传输消息；通用并行架构模块用于协调多个查询任务同时运行；GPU运行模块运行查询任务并返回数据，其特征在于，包括如下步骤：

（1）获取检索任务，系统调用GPU任务判断模块对给定查询是否可以在GPU上执行进行判断，判断过程包括：对任务量的是否能在GPU模块运行判断和对是否小于CPU处理器运行成本的判断，如判断结果都为是，则返回结果可以运行，则进入下一步，如不可以运行则跳出；

（2）判断任务是否可以在计算场景执行，如可以则调用GPU创建模块在运行中创建GPU本地二进制文件的源代码，在执行阶段前启动即时编译进程生成GPU可执行程序；

（3）系统提取数据行集装载入直接存储器缓存，并异步启动DMA传输和GPU内核执行；

（4）通过GPU通用并行架构模块和GPU运行模块快速执行生成的GPU可执行程序对任务进行查询并返回结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于GPU的大数据快速检索系统的使用方法，其特征在于：步骤（1）中，是否能在GPU模块运行判断包括对于SQL查询运算类型判断和对于SQL查询运算规则判断；是否小于CPU处理器运行成本的判断过程包括与GPU任务判断模块连接的查询优化器，在查询执行计划期间与查询优化器进行交互，对CPU处理器和GPU模块的运行成本进行比较，如GPU模块运行成本小于CPU处理器，则返回是。

3.根据权利要求1所述的一种基于GPU的大数据快速检索系统的使用方法，其特征在于：步骤（2）中，计算场景包括SCAN，JOIN或GROUP BY中的任何一项。