[发明专利]空调器的制热控制方法及空调器

说明书

本发明提供了一种空调器的制热控制方法及空调器，该方法包括：收集多个空调器在第一预周期内的运行状态数据，依据运行状态数据建立训练模型；通过训练模型学习各空调器所对应用户对空调器的使用习惯，从而筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器；基于多个目标空调器的运行参数确定各目标空调器的制热模式自动启动时间，以在制热模式自动启动时间到达时自动控制目标空调器进入制热模式。基于本发明提供的方法，利用训练模型对用户使用空调器的习惯进行高效学习，并基于筛选出的满足预设使用条件的目标空调器的运行参数进行分析并进行智能极速制热，提升室内温度调节效率，从而实现空调的智能化，满足用户对智慧家电的需求。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别是涉及空调器的制热控制方法及空调器。

背景技术

冬季用户多使用空调进行制热，而在空调的制热模式下，由于制热速度可以直接影响到用户的使用体验，因此，空调器的制热速度成为用户重点关注问题。

目前，对于传统空调器来讲，在启动制热模式时，通常为用户在感觉到室内温度较低时通过遥控器启动空调以开启制热模式，并且在空调器启动较长时间内才会使室内温度达到用户所设定的温度。那么，如何提升空调器制热效率则是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种提升室内温度调节效率的空调器的制热控制方法。

本发明一个进一步的目的是要使得空调器的制热控制方法更加智能。

本发明另一个进一步的目的是提供一种具有上述功能的空调器。

特别地，根据本发明的一个方面，提供了一种空调器的制热控制方法，包括：

收集多个空调器在第一预周期内的运行状态数据，依据上述运行状态数据建立训练模型；

通过训练模型学习各空调器所对应用户对空调器的使用习惯，从而筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器；

基于多个目标空调器的运行参数确定各目标空调器的制热模式自动启动时间，以在制热模式自动启动时间到达时自动控制目标空调器进入制热模式。

可选地，通过训练模型学习各空调器所对应用户对空调器的使用习惯，从而筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器，包括：

通过训练模型学习各空调器所对应用户对空调器的控制参数；控制参数包括：开机时间、关机时间、制热模式开启时间、制热模式关闭时间、制热模式启动次数、制热模式启动天数中至少之一；

基于各用户对空调器的控制参数从多个空调器中筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器。

可选地，基于各用户对空调器的控制参数从多个空调器中筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器，包括：

在多个空调器中选取第一指定时间段运行过制热模式的空调器；

按照第二预设周期内制热模式启动天数和/或制热模式启动次数在所选取的空调器中筛选出多个目标空调器。

可选地，按照第二预设周期内制热模式启动天数和/或制热模式启动次数在所选取的空调器中筛选出多个目标空调器，包括：

按照第二预设周期内制热模式启动天数从多到少的顺序对所选取的空调器进行排序并生成第一排序列表，在第一排序列表中顺次选取第一指定数值的第一空调器；

按照第二预设周期内制热模式启动次数从高到低的顺序对第一空调器进行排序并生成第二排序列表，在第二排序列表中顺次选取第二指定数值的第二空调器，作为目标空调器。

可选地，基于多个目标空调器的运行参数确定各目标空调器的制热模式自动启动时间，包括：