[发明专利]目标事件的确定方法及装置、存储介质、电子装置在审

专利信息
申请号: 201911072358.4 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110852236A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 魏乃科 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标 事件 确定 方法 装置 存储 介质 电子
【说明书】:

发明实施例提供了一种目标事件的确定方法及装置、存储介质、电子装置,所述方法包括:通过视频采集设备获取目标区域的视频图像,其中,目标区域至少包括以下之一:禁止张贴广告区域、路面井盖区域、易发生垃圾污染区域、禁止停车区域;通过分析视频图像,确定目标区域中是否存在目标事件,其中,目标事件至少包括以下之一:违规张贴广告事件、路面井盖缺失或损坏事件、垃圾污染事件、车辆违停事件。通过使用视频采集设备来获取视频,然后分析视频中是否存在目标事件,解决了现有技术中通过人工拍照登记的方式记录城市里的垃圾分布和违法违规现象,导致成本高、耗时长且容易受外界环境影响的问题。

技术领域

本发明涉及无人机技术领域,具体而言,涉及一种目标事件的确定方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

城市街道中无序丢弃的垃圾、人为造成的乱贴广告、井盖丢失、违规停车等违法违规现象严重影响市容市貌、污染生活环境,危害居民身体健康。为清理城市街道垃圾,检测监督城市街道各种违法违规现象,目前的城市街道环境整洁检测方法主要是派专人进行巡查并进行拍照登记,巡查的过程中需要人工定位无序丢弃的垃圾和各种街道环境违法违规现象,操作手持相机进行拍照,巡查过后进行整理归档来记录垃圾分布和环境违法违规情况,以及相应的负责人。这种方法需要专人乘坐交通工具进行拍照登记,受交通、天气、人员休假与工作时间等方面的影响很大,不能做到全天候的城市街道环境整洁情况的检测和监测,并且人工拍照、整理还存在成本高、耗时长等问题、这就大大的不利于城市街道的环境整洁检测和维护清理,不能保障城市街道卫生和安全。

针对相关技术中,通过人工拍照登记的方式记录城市里的垃圾分布和违法违规现象,导致成本高、耗时长且容易受外界环境影响的问题,目前尚未有有效的解决办法。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标事件的确定方法及装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中通过人工拍照登记的方式记录城市里的垃圾分布和违法违规现象,导致成本高、耗时长且容易受外界环境影响的问题。

根据本发明的一个实施例,提供了一种目标事件的确定方法,包括:通过视频采集设备获取目标区域的视频图像,其中,所述目标区域至少包括以下之一:禁止张贴广告区域、路面井盖区域、易发生垃圾污染区域、禁止停车区域;通过分析所述视频图像,确定所述目标区域中是否存在目标事件,其中,所述目标事件至少包括以下之一:违规张贴广告事件、路面井盖缺失或损坏事件、垃圾污染事件、车辆违停事件。

可选地,通过分析所述视频图像,确定所述目标区域中是否存在目标事件,包括:通过边缘提取方法获取第一视频图像的二值图像,其中,所述第一视频图像为包含所述禁止张贴广告区域的图像;对所述二值图像中的连通区域进行筛选,消除噪声后得到文本候选区域;分析所述文本候选区域中的文本信息和背景信息,确定目标文本区域;在所述目标文本区域与所述禁止张贴广告区域重合的情况下,确定所述禁止张贴广告区域中存在违规张贴广告事件。

可选地,分析所述文本候选区域中的文本信息和背景信息,确定目标文本区域,包括:将所述二值图像映射到一致性空间得到灰度特征图像;在所述灰度特征图像上提取统计量特征和共生矩阵特征;分析所述文本信息和所述背景信息在所述统计量特征和所述共生矩阵特征上的数据分布情况;根据所述数据分布情况以及特征空间优化准则,确定所述统计量特征和所述共生矩阵特征的特征组合;使用第一分类器,将所述特征组合的判别结果映射到结果图像中;对所述结果图像中邻近或相似的候选文本区域进行合并,得到所述目标文本区域。

可选地,通过分析所述视频图像,确定所述目标区域中是否存在目标事件,包括:通过边缘跟踪算法获取第二视频图像的边缘轮廓,其中,所述第二视频图像为包含所述路面井盖区域的图像;使用Hough变换算法、色彩识别算法与图像对比算法确定井盖所处的目标位置;获取所述目标位置上的所述井盖的颜色变化率;当所述井盖的颜色变化率大于或等于第一预设阈值时,确定所述路面井盖区域存在所述路面井盖缺失或损坏事件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911072358.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top