[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图片处理方法及、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括获取第一图片；识别第一图片中的目标区域的轮廓信息，其中，所述目标区域为第一图片中的存在图像缺失的区域；将所述轮廓信息和第一图片输入预先训练得到的生成对抗网络模型，由所述生成对抗网络模型对所述目标区域进行图像修复，以获得第二图片。本发明提供的一种图片处理方法及、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以实现对图像缺失区域的修复，从而提高了动态图片的生成质量。

技术领域

本发明涉及图片处理领域，特别涉及一种图片处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中存在一种采用算法制作动态图片的方法，该方法主要是通过向图像变形算法模型输入一张静态图片和一个模板视频，图像变形算法模型获取模板视频中的人物的动作，并根据所获取的人物的动作对静态图像的对应区域进行拉扯，以实现动作迁移。

然而，可能存在模板视频中的某些图像特征在静态图像中不存在的问题，从而导致，在完成动作迁移后，所生成的动态图像存在图像缺失的区域；例如，模板视频中的人物可能存在张嘴动作，而输入的静态图片是处于闭嘴状态，在这种情况下，当动作迁移后，所生成的动态图像仅对嘴唇进行了拉扯，而无法生成牙齿和舌头。对此，现有技术中通常是将预先准备好的图像粘贴于图像缺失的区域，如上述张嘴动作过程导致嘴部形成图像缺失区域时，通常是将预先准备好的嘴部图片直接粘贴于所生成的动态图像的嘴部区域。采用此种方式生成的动态图片，由于图像缺失区域是后期将预先准备好的图片粘贴于对应位置的，将导致动态图片的图像缺失区域与动态图片的其他区域不协调的问题，进而导致所生成的动态图片质量差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图片处理方法及、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以实现对图像缺失区域的修复，从而提高了动态图片的生成质量。具体技术方案如下：

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种图片处理方法，所述方法包括：

获取第一图片；

识别第一图片中的目标区域的轮廓信息，其中，所述目标区域为第一图片中的存在图像缺失的区域；

将所述轮廓信息和第一图片输入预先训练得到的生成对抗网络模型，由所述生成对抗网络模型对所述目标区域进行图像修复，以获得第二图片。

在本发明实施的第二方面，还提供了一种图片处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一图片；

识别模块，用于识别第一图片中的目标区域的轮廓信息，其中，所述目标区域为第一图片中的存在图像缺失的区域；

生成模块，用于将所述轮廓信息和第一图片输入预先训练得到的生成对抗网络模型，由所述生成对抗网络模型对所述目标区域进行图像修复，以获得第二图片。

在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的图片处理方法。

在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的图片处理方法。

本发明实施例中，通过确定第一图片中图像缺失的区域的轮廓信息，并利用预先训练得到的生成对抗网络模型对图像缺失的区域进行修复，以获得第二图片；由于本发明实施例中是在确定的区域内对所缺失的图像进行重新生成，因此，所生成的图像的轮廓形状与图像缺失的区域的轮廓形状相同，同时，生成对抗网络模型是经过预先训练得到的，所生成的图像与除缺失区域之外的其他区域的协调性更好，相对于现有技术中直接将预先准备好的图片粘贴于图像缺失区域而言，提高了所制作的动态图片的质量。

附图说明