[发明专利]一种用于危化品停车场的拖挂车辆识别定位方法及系统有效
申请号: | 201911070277.0 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110866717B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 赵之恒;张梦迪;张登银 | 申请(专利权)人: | 江苏广庆供应链有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;H04L67/12;H04L67/52;H04W4/80;H04W4/02;H04W4/35;H04W88/08;G06K17/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 212000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 危化品 停车场 拖挂 车辆 识别 定位 方法 系统 | ||
1.一种用于危化品停车场的拖挂车辆识别定位方法,其特征是,包括如下步骤:
获取拖车或/和挂车的位置信息;
获取拖车或/和挂车的出场信息;
基于所述位置信息对拖挂车辆进行停放管理;
将拖车或/和挂车的出场信息与危化品物流送货单进行比对,根据比对结果判定拖车或/和挂车是否与危化品物流送货单相匹配;
如果拖车或/和挂车与危化品物流送货单不匹配,对拖挂车辆不予放行;
获取拖车或/和挂车的位置信息,包括:
获取由拖车或/和挂车所发出的无线信号,所述无线信号包括蓝牙信号;
基于所述无线信号的强度,采用基于位置单元指纹识别定位法求取拖车或/和挂车的位置;
基于位置单元指纹识别定位法的具体步骤如下:
在停车场建立直角坐标系,在指定位置部署物联网基站,根据停车场现有停车位进行位置单元划分,一个停车位划分为两个停车单元,靠近过道一侧为拖车停车单元,远离过道一侧为挂车停车单元,记录停车单元的几何中心作为停车单元的坐标;
在数学模型中,LCi为第i个位置单元i∈N,Gj为第j个物联网基站j∈N,LCi与Gj之间的物理距离PD(i,j)如下:
式中,为LCi的横坐标值,为LCi的纵坐标值,为Gj的横坐标值,为Gj的纵坐标值;
在定位阶段,每个物联网基站首先扫描所有蓝牙标签的接收信号强度RSSI,并通过卡尔曼滤波器在分布式物联网基站内首先进行过滤,RSSI向量在未知位置ulc定义为RSSIulc={R(ulc,1),R(ulc,2),......,R(ulc,j)},式中,R(ulc,j)为从未知位置到物联网基站Gj的接收信号强度;从未知位置到固定部署的物联网基站的距离,通过如下无线电传播模型计算得出:
P=P0-10nlog10(MDut/MD0)+Xσ (2)
式中,P以分贝dBm表示,为物联网基站与未知位置的蓝牙标签之间距离的接收信号强度;MDut为物联网基站与未知位置的蓝牙标签的实际距离;P0为在物联网基站与蓝牙标签距离MD0米处收到的平均功率,MD0为初始商定值,取值为1米;变量n是与环境有关的传播常数;Xσ是零均值高斯随机变量;
未知位置单元具有一个测量指纹,表示为ECulc={MD(ulc,1),MD(ulc,2),......,MD(ulc,j) },式中,MD(ulc,j)为从未知位置到物联网基站j的测量距离;
计算出未知位置单元的测量指纹,通过k最近邻算法将已知位置单元分类到未知位置单元,k最近邻算法计算已知位置单元指纹的欧几里得距离,并根据每个参考点预估指纹向量,表示如下:
式中,CD(ulc,i)为未知位置ECulc的测量指纹向量与已知位置CCi的指纹向量的欧几里得距离,最小的欧几里得距离的已知位置单元被指派给未知位置预估结果。
2.根据权利要求1所述的用于危化品停车场的拖挂车辆识别定位方法,其特征是,在采用基于位置单元指纹识别定位法求取拖车或/和挂车的位置之前,还包括:对所述无线信号进行滤波,所述滤波包括卡尔曼滤波。
3.根据权利要求1所述的用于危化品停车场的拖挂车辆识别定位方法,其特征是,基于所述位置信息对拖挂车辆进行停放管理,包括:
将拖车或/和挂车的位置信息与预设停放单元的位置信息进行比对,根据比对结果判定拖车或/和挂车是否规则停放;
如果拖车或/和挂车不规则停放,向拖挂车辆的驾驶员推送告警提示。
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