[发明专利]全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法及其图像获取方法有效
| 申请号: | 201911067024.8 | 申请日: | 2019-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN110749974B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
| 发明(设计)人: | 梁毅雄;何柱君;向遥;刘晴;刘剑锋 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
| 主分类号: | G02B7/36 | 分类号: | G02B7/36;G02B7/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 周咏;米中业 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 载玻片 成像 扫描仪 自动 聚焦 方法 及其 图像 获取 | ||
1.一种全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,具体包括如下步骤:
S1.获取当前聚焦点的成像图片;
S2.提取步骤S1得到的成像图片的聚焦特征;
S3.对步骤S2得到的聚焦特征和隐藏特征进行融合,从而生成聚集特征和新的隐藏特征;
S4.根据步骤S3得到的聚集特征和新的隐藏特征,预测聚焦镜头的离焦距;所述的离焦距定义为最佳聚焦点相对于当前聚焦点的偏移量;
S5.对步骤S4预测得到的离焦距进行判断和反复调整,从而得到最终的聚焦点;具体为采用如下步骤进行判断和调整:
A.采用如下规则对步骤S4预测得到的离焦距进行判断:
若预测得到的离焦距Δxi=0,则认定当前的聚焦点为最终的聚焦点;
若预测得到的离焦距Δxi≠0,则移动聚焦镜头;
B.采用如下算式计算移动聚焦镜头时的目标位置xi+1:
xi+1=xi+Δxi
式中xi为当前聚焦镜头的位置;
C.判断当前的调整次数是否达到设定的次数:
若当前的调整次数达到设定的次数,则认定当前调整位置后的聚焦镜头的聚焦点为最终的聚焦点;
若当前的调整次数未达到设定的次数,则跳转到步骤S1,重新开始进行调整判断和调整;
S6.对比步骤S5得到的最终的聚焦点所成像的图片清晰度,以及距离最终聚焦点最近的若干个聚焦点所成像的图片的清晰度,并采用清晰度最大的图片所对应的聚焦点作为最终的最优聚焦点,从而完成全载玻片成像扫描仪的自动聚焦。
2.根据权利要求1所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于步骤S2所述的提取步骤S1得到的成像图片的聚焦特征,具体为采用卷积神经网络提取步骤S1得到的成像图片的聚焦特征。
3.根据权利要求2所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于所述的提取步骤S1得到的成像图片的聚焦特征,具体为将输入的步骤S1得到的原始成像图片进行裁剪,从而得到若干张子图片,并提取该若干张子图片的聚焦特征。
4.根据权利要求3所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于所述的将输入的步骤S1得到的原始成像图片进行裁剪,从而得到若干张子图片,具体为将步骤S1得到的原始成像图片的左下角作为原点,分别以(0.2L,0.2W)、(0.2L,0.8W)、(0.8L,0.2W)、(0.5L,0.5W)和(0.8L,0.8W)为中心点,截取边长为Lset的正方形区域图片作为裁剪得到的子图片;L为原始成像图片的长度,W为原始成像图片的宽度。
5.根据权利要求4所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于步骤S3所述的对步骤S2得到的聚焦特征和隐藏特征进行融合,从而生成聚集特征和新的隐藏特征,具体为采用循环神经网络融合聚焦特征和隐藏特征,从而得到聚集特征和新的隐藏特征。
6.根据权利要求5所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于步骤S4所述的根据步骤S3得到的聚集特征和新的隐藏特征,预测聚焦镜头的离焦距,具体为线性回归器预测聚焦镜头的离焦距。
7.根据权利要求6所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于步骤S4所述的根据步骤S3得到的聚集特征和新的隐藏特征,预测聚焦镜头的离焦距,具体为采用如下算式计算预测的离焦距Δxi:
式中WT为线性回归器的权重;为步骤S3得到的聚集特征;b为线性回归器的偏置,WT和b的具体数值通过训练过程得到。
8.根据权利要求7所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法,其特征在于将若干张子图片各自对应的离焦距求平均值,并将得到的平均值作为该图片的最终的离焦距。
9.一种包括了权利要求1~8之一所述的全载玻片成像扫描仪的自动聚焦方法的图像获取方法,还包括如下步骤:
S7.在步骤S6得到的最优聚焦点进行成像,从而得到清晰度最大的图像。
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