[发明专利]图像处理方法、图像搜索方法、计算机设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、图像搜索方法、计算机设备、存储介质。依据本申请实施例，根据局部图像的特征数据确定局部图像相对于第一整体图像的相对参数，进一步根据相对参数搜索第二整体图像，由于相对参数表征了局部图像与第一整体图像的相对关系，那么根据相对参数进行图像搜索时，既考虑了第二整体图像与局部图像的关联性，也考虑了局部图像与第一整体图像的相对参数，从而使得第二整体图像与局部图像的关联性与第一整体图像与局部图像的关联性相似。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、一种图像搜索方法、一种对象搜索方法、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，产生越来越多搜索图像的需求。一种搜图方式是基于文字的搜索，通过输入图像相关的文字信息作为搜索关键词进行图像搜索。而文字信息的提取并不能准确全面覆盖图像的特征，另一种搜图方式是以图搜图，顾名思义，根据图像来搜索图像。

在网络交易平台的应用中，经常需要根据图像进行商品搜索，得到搜索结果通常就是该商品本身，提供的信息非常有限。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像处理方法、图像搜索方法、对象搜索方法以及计算机设备、计算机可读存储介质。

依据本申请的一个方面，提供了一种图像处理的方法，包括：

获取第一整体图像的局部图像；

确定所述局部图像相对于第一整体图像的相对参数；所述相对参数表征在特定维度上所述局部图像相对于第一整体图像的比较值；

根据所述相对参数与所述局部图像，获取至少一个第二整体图像。

可选的，所述获取第一整体图像的局部图像包括：

根据选择操作从所述第一整体图像中截取所述局部图像。

可选的，所述确定所述局部图像相对于第一整体图像的相对参数包括：

将所述局部图像输入神经网络模型，得到所述局部图像相对于第一整体图像的相对参数。

可选的，所述方法还包括：

获取整体图像样本，并根据所述整体图像样本获得局部图像样本以及局部图像样本相对于整体图像样本的相对参数；

创建根据所述整体图像样本和局部图像样本预测相对参数的神经网络模型。

可选的，在所述确定所述局部图像相对于第一整体图像的相对参数之前，所述方法还包括：

提取所述局部图像的特征数据；

所述确定所述局部图像相对于所述第一整体图像的相对参数包括：

根据所述特征数据确定所述局部图像相对于所述第一整体图像的相对参数。

可选的，所述根据所述相对参数与所述局部图像，获取至少一个第二整体图像包括：

根据所述相对参数生成包括所述局部图像的参考图像；

根据所述参考图像进行图像搜索，得到与所述局部图像相关的至少一个第二整体图像。

可选的，所述根据所述参考图像进行图像搜索，得到至少一个第二整体图像包括：

提取所述参考图像的特征数据，根据所述特征数据进行图像搜索，得到与所述局部图像相关的至少一个第二整体图像。

可选的，在所述根据所述参考图像进行图像搜索，得到至少一个第二整体图像之前，所述方法还包括：

从至少一个视频中提取多个视频帧供图像搜索。