[发明专利]一种户型图匹配多种整装设计的系统及其方法在审
申请号: | 201911066555.5 | 申请日: | 2019-11-04 |
公开(公告)号: | CN110765540A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 马长江 | 申请(专利权)人: | 深圳镜界智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/20;G06F16/583 |
代理公司: | 44324 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 周松强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 户型 数据存储模块 数据处理模块 图像处理模块 中央控制模块 样本数据 匹配 图像 装修 参数处理 工作效率 数据提取 通讯连接 图像分析 户型图 效果图 客户 建模 推送 整装 存储 采集 关联 认可 学习 | ||
1.一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,该系统包括户型图像处理模块、数据存储模块、中央控制模块和利用深度学习的TensorFlow框架进行建模的数据处理模块,所述户型图像处理模块、数据处理模块、数据存储模块均与中央控制模块通讯连接;
户型图像处理模块:完成户型图像的采集以及对采集到的户型图的处理,得到户型布局轮廓图,以满足数据处理模块的应用需求;
数据处理模块:利用深度学习完成对户型图像处理模块处理后的户型布局轮廓图的数据处理,将数据处理模块处理后得到的数据与数据存储模块中存储的户型样本数据进行比对,得到较为匹配的户型装修样本数据;
数据存储模块:用于存储不同户型的装修样本数据;
中央控制模块:用于户型图像处理模块、数据处理模块和数据存储模块之间的数据处理和转化。
2.如权利要求1所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述户型图像处理模块包括采集模块和图像处理模块,所述采集模块和图像处理模块均与中央控制模块通讯连接,所述采集模块用于采集待匹配的户型图,所述图像处理模块包括用于对采集模块采集到的户型图进行图像处理,得到户型布局轮廓图。
3.如权利要求2所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述数据处理模块包括数据分析模块、数据匹配模块、数据排序模块和文件关联模块,所述数据分析模块、数据匹配模块、数据排序模块和文件关联模块均与中央控制模块通讯连接,所述数据分析模块用于对户型布局轮廓图进行分析处理,提取出布局轮廓图的几何特征的数据;所述数据匹配模块将数据分析模块得到的几何特征的数据与数据存储模块中存储的户型装修样本的数据进行相似度对比,匹配出较为合适的户型装修样本数据;所述数据排序模块按照数据匹配模块的匹配度高低对匹配到的户型装修样本数据进行先后排序,同时将样本数据关联的效果图呈现到客户端;所述文件关联模块用于提取户型样本数据所关联的所有设计图纸及相关文件,选中以上的样本数据后,即可下载相关联的设计图纸。
4.如权利要求1所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述数据存储模块存储的户型装修数据为以往的装修样本数据,当客户对装修数据进行修改后,即可更新到数据存储模块中。
5.如权利要求2所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述采集模块包括摄像器采集、手机拍照。
6.如权利要求3所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述几何特征包括轮廓、面积、平面布局、装修风格,户型装修样本数据关联的设计图纸包括装修效果图、施工图、物料白皮书、工程量清单、VR全景、虚拟漫游。
7.如权利要求3所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述数据分析模块采用深度学习的TensorFlow框架进行建模,将已知户型装修样本数据输入到模型中进行训练,得到预模型,将户型轮廓图输入到预模型中,提取出布局轮廓图的几何特征的数据。
8.如权利要求7所述的一种户型图匹配多种整装设计的系统,其特征在于,所述数据匹配模块利用预模型,将布局轮廓图的几何特征的数据与数据存储模块中存储的户型装修样本数据进行匹配。
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