[发明专利]一种动力电池SOC与容量全生命周期联合估计方法有效
| 申请号: | 201911065286.0 | 申请日: | 2019-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN110687462B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 熊瑞;王榘;何洪文;杨瑞鑫 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G01R31/3842 | 分类号: | G01R31/3842;G01R31/367 |
| 代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 范盈 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 动力电池 soc 容量 生命周期 联合 估计 方法 | ||
1.一种动力电池SOC与容量全生命周期联合估计方法,其特征在于:方法具体包括以下步骤:
步骤一、在所述动力电池充放电过程中,以采样时间△t为间隔对动力电池的端电压Ut、充放电电流I以及表面温度数据进行采样;
步骤二、建立所述动力电池在多个不同老化状态下、宽温度区间的系统模型以及所述系统模型对应的离散方程;
步骤三、基于某个老化状态下的模型参数,采用滤波器算法估计当前动力电池系统的SOC;
步骤四、根据当前电池实时数据计算各老化模型预测的权值;
步骤五、基于各老化状态下得到的SOC与权值,对当前电池系统的实时SOC与容量进行融合计算;
所建立的动力电池系统模型采用戴维南模型,得到对应的离散方程为:
其中,
Cp,k为所述动力电池系统在k时刻的极化电容;
Rp,k为所述动力电池系统在k时刻的极化电阻;
R0,k为所述动力电池系统在k时刻的欧姆内阻;
Ik为所述动力电池系统在k时刻的电流;
Uocv,k为所述动力电池系统在k时刻的开路电压;
Up,k为所述动力电池系统在k时刻的极化电压;
Ut,k为所述动力电池系统在k时刻的端电压;
第r个老化状态下的模型参数由下式表示:
Tk为所述电池系统在k时刻的表面温度;
zk为所述电池系统在k时刻的荷电状态;
系数矩阵为:其中a,b,c,d为每个系数矩阵的中的元素值,通过线性回归的方法获得;n、f、h、i、m、g、j分别表示阶次。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤三具体包括:
基于第r个老化状态下的模型参数估计当前动力电池系统的SOC;
其中,
Dk,r=-R0,k,r,
xk,r=[Up,k,r zk,r]T为基于第r老化阶段下模型参数计算出的动力电池系统k时刻的状态向量;uk为动力电池系统在k时刻的输入向量;ωk为动力电池系统在k时刻的过程噪声;vk为动力电池系统在k时刻的量测噪声;yk为动力电池系统模型在k时刻的输出值;Ca为动力电池系统的最大可用容量;η为动力电池系统的库伦效率系数;
采用通用滤波器算法结合老化状态r下的模型参数,对所述系统的SOC和端电压进行估计,得到SOC在k时刻的估计值及端电压估计值其中r=1…n。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:各老化状态下得到的SOC与权值通过以下方式计算:
其中
L表示窗口长度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
通过以下方式对当前电池系统的实时SOC与容量进行融合计算:
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