[发明专利]一种动力电池SOC与容量全生命周期联合估计方法有效

专利信息
申请号: 201911065286.0 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN110687462B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 熊瑞;王榘;何洪文;杨瑞鑫 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01R31/3842 分类号: G01R31/3842;G01R31/367
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 动力电池 soc 容量 生命周期 联合 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种动力电池SOC与容量全生命周期联合估计方法,其特征在于:方法具体包括以下步骤:

步骤一、在所述动力电池充放电过程中,以采样时间△t为间隔对动力电池的端电压Ut、充放电电流I以及表面温度数据进行采样;

步骤二、建立所述动力电池在多个不同老化状态下、宽温度区间的系统模型以及所述系统模型对应的离散方程;

步骤三、基于某个老化状态下的模型参数,采用滤波器算法估计当前动力电池系统的SOC;

步骤四、根据当前电池实时数据计算各老化模型预测的权值;

步骤五、基于各老化状态下得到的SOC与权值,对当前电池系统的实时SOC与容量进行融合计算;

所建立的动力电池系统模型采用戴维南模型,得到对应的离散方程为:

其中,

Cp,k为所述动力电池系统在k时刻的极化电容;

Rp,k为所述动力电池系统在k时刻的极化电阻;

R0,k为所述动力电池系统在k时刻的欧姆内阻;

Ik为所述动力电池系统在k时刻的电流;

Uocv,k为所述动力电池系统在k时刻的开路电压;

Up,k为所述动力电池系统在k时刻的极化电压;

Ut,k为所述动力电池系统在k时刻的端电压;

第r个老化状态下的模型参数由下式表示:

Tk为所述电池系统在k时刻的表面温度;

zk为所述电池系统在k时刻的荷电状态;

系数矩阵为:其中a,b,c,d为每个系数矩阵的中的元素值,通过线性回归的方法获得;n、f、h、i、m、g、j分别表示阶次。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤三具体包括:

基于第r个老化状态下的模型参数估计当前动力电池系统的SOC;

其中,

Dk,r=-R0,k,r

xk,r=[Up,k,r zk,r]T为基于第r老化阶段下模型参数计算出的动力电池系统k时刻的状态向量;uk为动力电池系统在k时刻的输入向量;ωk为动力电池系统在k时刻的过程噪声;vk为动力电池系统在k时刻的量测噪声;yk为动力电池系统模型在k时刻的输出值;Ca为动力电池系统的最大可用容量;η为动力电池系统的库伦效率系数;

采用通用滤波器算法结合老化状态r下的模型参数,对所述系统的SOC和端电压进行估计,得到SOC在k时刻的估计值及端电压估计值其中r=1…n。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:各老化状态下得到的SOC与权值通过以下方式计算:

其中

L表示窗口长度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:

通过以下方式对当前电池系统的实时SOC与容量进行融合计算:

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