[发明专利]一种支柱绝缘子故障识别方法及装置

权利要求书

1.一种支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，包括：

获取目标支柱绝缘子的振动信号；

对所述振动信号进行N层小波包分解，得到N层小波树，其中，N为不小于3的自然数；

对所述N层小波树中第N层小波的小波包能量进行特征提取，得到所述第N层小波中各个频带的能量值分别占所述第N层小波的总能量值的能量占比；

根据所述各个频带分别对应的能量占比，确定所述目标支柱绝缘子是否故障；

当确定出所述目标支柱绝缘子故障时，对所述振动信息进行时频分析，得到小波时频图；

根据所述小波时频图，确定所述目标支柱绝缘子的故障类型；

所述根据所述小波时频图，确定所述目标支柱绝缘子的故障类型，包括：

根据所述小波时频图中的频率信息、时间信息及能量分布信息，确定所述目标支柱绝缘子的故障频带；

根据所述小波时频图中的所述故障频带的频率，确定所述目标支柱绝缘子的故障类型，所述故障类型包括上端和下端均故障、上端故障以及下端故障；

所述根据所述各个频带分别对应的能量占比，确定所述目标支柱绝缘子是否故障，包括：

将能量占比大于预设阈值的频带确定为主要频带；

根据所述主要频带与预定的固有频带的关系，确定所述目标支柱绝缘子是否故障。

2.根据权利要求1所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述对所述N层小波树中第N层小波的小波包能量进行特征提取，得到所述第N层小波中各个频带的能量值分别占所述第N层小波的总能量值的能量占比，包括：

分别确定所述各个频带的分解系数；

对所述各个频带的分解系数进行重构，得到所述各个频带分别对应的重构信号；

根据所述各个频带分别对应的重构信号，得到所述各个频带的能量值分别占所述第N层小波的总能量值的能量占比。

3.根据权利要求1所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行N层小波包分解，得到N层小波树，包括：

对所述振动信号进行去噪处理，得到去噪后的信号；

对所述去噪后的信号进行N层小波包分解，得到N层小波树；

所述对所述振动信息进行时频分析，得到小波时频图，包括：

对所述去噪后的信号进行时频分析，得到小波时频图。

4.根据权利要求3所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行去噪处理，得到去噪后的信号，包括：

通过小波包变化算法对所述振动信号进行去噪处理，得到去噪后的信号。

5.根据权利要求2所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述根据所述各个频带分别对应的重构信号，得到所述各个频带的能量值分别占所述第N层小波的总能量值的能量占比，包括：

根据所述各个频带分别对应的重构信号，得到所述各个频带的能量值；

根据所述各个频带的能量值，得到所述各个频带的能量值分别占所述第N层小波的总能量值的能量占比。

6.根据权利要求1所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述获取目标支柱绝缘子的振动信号，包括：

接收支柱绝缘子振动声学检测设备采集的所述目标支柱绝缘子的振动信号。

7.根据权利要求2所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述分别确定所述各个频带的分解系数，包括：

通过Wavedec函数确定所述各个频带的分解系数。