[发明专利]基于天气预测的光伏充电站充电控制方法及装置有效
| 申请号: | 201911065072.3 | 申请日: | 2019-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN110877546B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
| 发明(设计)人: | 邢欢;孙浩;庞学跃;许琴;任学哲;刘昊一;刘一鸣 | 申请(专利权)人: | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 |
| 主分类号: | B60L53/51 | 分类号: | B60L53/51;B60L53/53;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64;H02J7/00;H02J7/35 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 天气 预测 充电站 充电 控制 方法 装置 | ||
1.一种基于天气预测的光伏充电站充电控制方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
获取天气预测数据集;其中,所述天气预测数据集包括至少当日的天气预测数据以及次日的天气预测数据;
根据所述天气预测数据集,调整当日光伏充电站的储能最大放电功率,以确定初始储能最大放电功率;
根据预设步长,对所述初始储能最大放电功率进行划分,获取多个放电功率;
根据配电网的历史数据,预测当日配电网的负荷曲线,并在当日的各个预设时段内,根据所述负荷曲线、站内车辆充电需求数据和所述光伏充电站的光伏发电数据,获取各所述放电功率下向所述配电网购电时的各电网购电费用后,将与最低的所述电网购电费用对应的所述放电功率作为当日储能最大放电功率;其中,所述电网购电费用包括当日购电费用及次日购电费用;
根据所述当日储能最大放电功率和当前时段,基于分时段充电策略,对站内车辆进行有序充电;其中,所述当前时段为根据光伏条件和负荷分布特性,对一日进行时段划分后得到的多个时段之一。
2.根据权利要求1所述的基于天气预测的光伏充电站充电控制方法,其特征在于,所述当前时段包括光伏发电时段;
所述根据所述当日储能最大放电功率和当前时段,基于分时段充电策略,对站内车辆进行有序充电控制,包括:
当检测到所述当日储能最大放电功率在所述光伏发电时段大于站内车辆的最大充电功率需求时,在所述光伏发电时段内,根据所述最大充电功率需求对所述站内车辆进行充电,并在满足所述站内车辆的所述最大充电功率需求后,将所述当日储能最大放电功率的剩余功率为储能电池充电。
3.根据权利要求2所述的基于天气预测的光伏充电站充电控制方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述当日储能最大放电功率在所述光伏发电时段大于所述站内车辆的最小充电功率需求且小于所述站内车辆的最大充电功率需求时,在所述光伏发电时段内,根据所述最小充电功率需求对所述站内车辆进行充电,并在满足所述站内车辆的所述最小充电功率需求后,将所述当日储能最大放电功率的剩余功率根据所述站内车辆的到站顺序,依次对所述站内车辆进行充电。
4.根据权利要求2所述的基于天气预测的光伏充电站充电控制方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述当日储能最大放电功率在所述光伏发电时段小于所述站内车辆的最小充电功率需求时,根据由所述当日储能最大放电功率和所述储能电池的存储功率形成的总功放电率,为所述站内车辆充电。
5.根据权利要求1所述的基于天气预测的光伏充电站充电控制方法,其特征在于,所述当前时段还包括储能发电时段;
所述根据所述当日储能最大放电功率和当前时段,基于分时段充电策略,对站内车辆进行有序充电控制,包括:
根据储能电池的存储功率,在所述储能发电时段为所述站内车辆进行供电。
6.根据权利要求1所述的基于天气预测的光伏充电站充电控制方法,其特征在于,所述当前时段还包括夜间负荷曲线低谷时段;
所述根据所述当日储能最大放电功率和当前时段,基于分时段充电策略,对站内车辆进行有序充电控制,包括:
根据在所述夜间负荷曲线低谷时段内,所述站内车辆的充电需求、储能电池的荷电状态,以及所述配电网在所述夜间负荷曲线低谷时段内的所述负荷曲线,在所述夜间负荷曲线低谷时段的不同时刻,从所述配电网获取对应的购电功率对所述站内车辆进行充电,以使在所述夜间负荷曲线低谷时段内的所述负荷曲线趋于平缓。
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