[发明专利]数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该数据监控方法包括：获取源数据，对所述源数据进行筛选，得到第一监控数据；对所述第一监控数据中的语句进行抽取，得到目标语句；对所述目标语句中的信息进行抽取，得到目标信息；对所述目标信息进行分析统计，生成对应的数据监控结果。本发明能够解决现有技术中数据监控效率较低、数据监控结果的准确性较差的问题。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。

随着移动互联网技术的快速发展和普及，网络信息已经成为人们生活中必不可少的一部分，越来越多的人开始在网上发表自己的观点和评论。这些观点和评论或讨论企业的文化、企业未来的前景，或针对产品的使用体验、感受以及一些改进建议。而企业方为了能够健康长久的发展下去，也需要不断监控采集用户的反馈数据，进而对反馈数据进行分析处理，以根据用户的反馈数据不断的改进和提升自己。

目前，做零售经营的小微企业可以通过一些点评网站来收集用户的评论反馈；网店可以在其对应的电商平台中浏览用户的产品反馈；但是对于更多中大型的企业而言，并没有一个很好的平台能够收集用户的评论。这些企业通常在发布一个产品或者举办一场活动后，通过发布线上问卷、论坛发帖、或者建立用户群的方式收集用户的评论反馈数据。但通过上述方式监控用户的反馈数据时，通常需要人工进行收集和整理，较为耗时、数据监控效率较低，同时人工分析监控数据的标准不统一，导致数据监控结果的准确性较差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中数据监控效率较低、数据监控结果的准确性较差的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据监控方法，所述数据监控方法包括：

获取源数据，对所述源数据进行筛选，得到第一监控数据；

对所述第一监控数据中的语句进行抽取，得到目标语句；

对所述目标语句中的信息进行抽取，得到目标信息；

对所述目标信息进行分析统计，生成对应的数据监控结果。

可选地，所述对所述第一监控数据中的语句进行抽取，得到目标语句的步骤包括：

对所述第一监控数据进行分句处理，得到分句语句；

对所述分句语句进行分词处理和词性标注，并根据分词处理结果和词性标注结果删除词性为预设词性的分词，得到所述分句语句对应的分词列表；

基于所述分词列表计算得到所述分句语句的第一句向量，将所述第一句向量输入至第一预设分类模型，得到第一分类结果；

根据所述第一分类结果对所述分句语句进行抽取，得到目标语句。

可选地，所述基于所述分词列表计算得到所述分句语句的第一句向量的步骤包括：

通过预设长度的窗口依次圈选所述分词列表中的分词，得到对应的词组列表；

获取所述词组列表的各词组中各分词的第一词向量，并根据所述第一词向量和预设公式计算得到所述词组列表中各词组的词组向量；

按向量维度对所述词组向量进行加和处理，得到分句语句的第一句向量。

可选地，所述对所述第一监控数据进行分句处理，得到分句语句的步骤之前，还包括：