[发明专利]一种分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法

权利要求书

1.一种分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤110，定义中心视图与待匹配视图中的待匹配像素点的距离测度函数；

步骤120，为不同区域的待匹配像素点选择不同的匹配窗口，其中，所述不同区域包括纹理区域、平滑区域和边缘遮挡区域；

步骤130，统计匹配窗口正确匹配像素点的个数作为窗口的距离测度值，并在所述平滑区域加上平滑因子；步骤120具体包括：

步骤121，在中心视图和待匹配视图中的纹理区域与平滑区域，选择以待匹配像素点为中心点的矩形区域作为匹配窗口；步骤121中，所述匹配窗口大小选择为所述中心点与邻域灰度值之间的差异较大且位于所述遮挡区域的边界以内的矩形区域，其表示为下式(3)：

式(3)中，(s，t)表示所述中心视图中像素点坐标(x，y)的邻域坐标，f(s，t)为邻域的像素值，#表示取个数，f(x，y)表示像素点坐标(x，y)的像素值，N(x，y)表示以像素点坐标(x，y)为中心的矩形区域，Tn表示判断邻域内灰度值之间的差异是否满足匹配要求；

步骤122，在中心视图和待匹配视图中的边缘遮挡区域，选择以待匹配像素点为顶点的窗口作为匹配窗口；

步骤140，优化匹配视差，并计算场景深度。

2.如权利要求1所述的分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法，其特征在于，所述步骤110中的“距离测度函数”表示下式(2)：

E_i，j(x，y，s)＝||L_u0，v0(x，y)-L_ui，vj(x+is，y+js)|| (2)

式(2)中，L_u0，v0(x，y)表示中心视图中像素点坐标(x，y)对应的像素值；L_ui，vj(x+is，y+js)表示待匹配视图中像素点坐标(x+is，y+js)对应的像素值；所述中心视图L_u0，v0(x，y)为中心视点(u₀，v₀)所成的图像；所述待匹配视图L_ui，vj(x，y)为所述中心视点(u₀，v₀)之外的其余视点(u_i，v_j)所成的图像；E_i，j(x，y，s)表示像素点坐标(x，y)在视差s下的距离测度值。

3.如权利要求1所述的分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法，其特征在于，将步骤121所选择的匹配窗口分为8个方向，选择的所述匹配窗口内像素点处于同一色度块中，选取如下式(4)所表示的待匹配像素点与窗口内像素点的灰度值之间的差异较大的匹配方向的窗口作为匹配模块：

式(4)中，l表示匹配方向，W_l表示l方向的以待匹配像素点为顶点的窗口，f(x，y)表示所述中心视图中的像素点坐标(x，y)的像素值，f(x′，y′)表示所述中心视图中像素点坐标(x，y)的W_l邻域坐标(x′，y′)的像素值。

4.如权利要求1所述的分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法，其特征在于，步骤130具体包括：

步骤131，在中心视图中的非平滑区域统计匹配窗口内正确的匹配像素点的个数，作为窗口的距离测度函数；以及

步骤132，在中心视图中的平滑区域统计匹配窗口内正确的匹配像素点的个数以及平滑项，作为窗口的距离测度函数。