[发明专利]一种利用Lagrande因子的PLC信号滤波方法和系统在审
申请号: | 201911062084.0 | 申请日: | 2019-11-02 |
公开(公告)号: | CN110784246A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 翟明岳 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | H04B3/46 | 分类号: | H04B3/46;H04B3/54 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 525000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信号序列 滤除 矩阵 噪声处理 滤波 实测 噪声 | ||
1.一种利用Lagrande因子的PLC信号滤波方法,其特征在于,包括:
步骤001 输入实测的信号序列S;
步骤002 根据Lagrande因子对所述信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的信号序列为SNEW。具体为:SNEW=WOPTS。其中,WOPT为Lagrande最佳矩阵。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2之前,所述方法还包括:
步骤003 求取所述Lagrande最佳矩阵WOPT。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:
步骤301 生成信号差分序列ΔSN,具体为:
ΔSN=[0,s2-s1,s3-s2,…,sN-sN-1]
其中:
sn:所述信号序列S的第n个元素
N:所述信号序列S的长度
步骤302 求取期望序列XEXP,具体为:
其中:
σS:所述信号序列S的均方差
σΔS:所述信号差分序列ΔSN的均方差
步骤303 求取Lagrange因子矢量aOPT,具体为:
subject to
其中:
a:中间参量
a=[α1,α2,…,αN]
αj:所述中间参量a的第j个元素
j:下标,j=1,2,…,N
K:Lagrange函数矩阵
K={[ΔSN]TXEXP+1}3
λMAX:所述Lagrange函数矩阵K的最大特征值
步骤304 求取所述Lagrande最佳矩阵WOPT,具体为:
其中:
Zn:所述Lagrange函数矩阵K的第n个特征矢量
n:特征值下标,n=1,2,…,N。
4.一种利用Lagrande因子的PLC信号滤波系统,其特征在于,包括:
获取模块 输入实测的信号序列S;
滤波模块 根据Lagrande因子对所述信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的信号序列为SNEW。具体为:SNEW=WOPTS。其中,WOPT为Lagrande最佳矩阵。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括:
计算模块 求取所述Lagrande最佳矩阵WOPT。
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