[发明专利]一种利用Lagrande因子的PLC信号滤波方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911062084.0 申请日: 2019-11-02
公开(公告)号: CN110784246A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 翟明岳 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: H04B3/46 分类号: H04B3/46;H04B3/54
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 525000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信号序列 滤除 矩阵 噪声处理 滤波 实测 噪声
【权利要求书】:

1.一种利用Lagrande因子的PLC信号滤波方法,其特征在于,包括:

步骤001 输入实测的信号序列S;

步骤002 根据Lagrande因子对所述信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的信号序列为SNEW。具体为:SNEW=WOPTS。其中,WOPT为Lagrande最佳矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2之前,所述方法还包括:

步骤003 求取所述Lagrande最佳矩阵WOPT

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤301 生成信号差分序列ΔSN,具体为:

ΔSN=[0,s2-s1,s3-s2,…,sN-sN-1]

其中:

sn:所述信号序列S的第n个元素

N:所述信号序列S的长度

步骤302 求取期望序列XEXP,具体为:

其中:

σS:所述信号序列S的均方差

σΔS:所述信号差分序列ΔSN的均方差

步骤303 求取Lagrange因子矢量aOPT,具体为:

subject to

其中:

a:中间参量

a=[α12,…,αN]

αj:所述中间参量a的第j个元素

j:下标,j=1,2,…,N

K:Lagrange函数矩阵

K={[ΔSN]TXEXP+1}3

λMAX:所述Lagrange函数矩阵K的最大特征值

步骤304 求取所述Lagrande最佳矩阵WOPT,具体为:

其中:

Zn:所述Lagrange函数矩阵K的第n个特征矢量

n:特征值下标,n=1,2,…,N。

4.一种利用Lagrande因子的PLC信号滤波系统,其特征在于,包括:

获取模块 输入实测的信号序列S;

滤波模块 根据Lagrande因子对所述信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的信号序列为SNEW。具体为:SNEW=WOPTS。其中,WOPT为Lagrande最佳矩阵。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括:

计算模块 求取所述Lagrande最佳矩阵WOPT

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