[发明专利]带屏装置识别方法、带屏装置、菜谱推荐系统及存储介质在审
申请号: | 201911061466.1 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN112766020A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 陈小平;熊德林;周晓京;康明吉 | 申请(专利权)人: | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
地址: | 528300 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 装置 识别 方法 菜谱 推荐 系统 存储 介质 | ||
1.一种带屏装置识别方法,其特征在于,所述带屏装置设有拍摄模块,所述识别方法包括:
调用所述带屏装置的拍摄模块采集食材图像,并获取当前用户的用户信息;
采用所述带屏装置中预先部署的食材识别模块对所述食材图像进行识别,以得到所述食材图像对应的食材识别结果;
根据所述食材识别结果和所述用户信息,得到当前用户对应的推荐菜谱信息。
2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述食材识别结果和所述用户信息,得到当前用户对应的推荐菜谱信息,包括:
根据所述食材识别结果,获取所述食材识别结果对应的待选菜谱信息;
根据所述待选菜谱信息和所述用户信息,得到当前用户对应的推荐菜谱信息。
3.根据权利要求1或2所述的识别方法,其特征在于,所述用户信息包括下述信息中的至少一个:身体状态信息、历史饮食偏好信息、家庭成员信息。
4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述食材识别模块包括图像处理硬件单元和食材识别算法模型,所述采用所述带屏装置中预先部署的食材识别模块对所述食材图像进行识别,以得到所述食材图像对应的食材识别结果,包括:
采用所述图像处理硬件单元对所述食材图像进行图像预处理,以得到预处理图像;
调用所述食材识别算法模型对所述预处理图像进行识别,以得到所述食材识别结果。
5.根据权利要求4所述的识别方法,其特征在于,还包括:
获取样本食材图像,所述样本食材图像为拍摄的多种食材的图像;
基于样本对应的名称对所述样本食材图像进行分类标注,以构建样本数据;
基于卷积神经网络对所述样本数据进行模型训练,以得到所述食材识别算法模型。
6.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述获取当前用户的用户信息,包括:
获取当前用户对应的人脸图像数据和/或指纹数据;
根据所述人脸图像数据和/或指纹数据,确认当前用户的用户身份;
获取与所述用户身份关联的用户信息。
7.根据权利要求1至6任一项所述的识别方法,其特征在于,还包括:
获取当前用户对应的外界环境信息;
所述根据所述食材识别结果和所述用户信息,得到当前用户对应的推荐菜谱信息,包括:
根据所述食材识别结果、所述用户信息和所述外界环境信息,得到当前用户对应的推荐菜谱信息。
8.一种带屏装置,其特征在于,所述带屏装置包括拍摄模块、存储器和处理器:
所述拍摄模块用于采集食材图像;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的识别方法。
9.一种菜谱推荐系统,其特征在于,包括用户设备和如权利要求8所述的带屏装置,所述带屏装置和用户设备建立通信连接;
所述用户设备用于获取并记录用户信息;
所述带屏装置用于获取用户设备上记录的所述用户信息。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的识别方法。
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