[发明专利]一种工业物联网加工设备数据采集系统以及数据分析方法有效

专利信息
申请号: 201911061164.4 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110784398B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 李纲;韩丙江 申请(专利权)人: 锱云(上海)物联网科技有限公司
主分类号: H04L12/66 分类号: H04L12/66;H04L67/12;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/245;G06F16/248;G06Q50/04;G16Y10/25;G16Y40/10
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 200120 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 工业 联网 加工 设备 数据 采集 系统 以及 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种工业物联网加工设备数据采集系统,其特征在于,包括:

采集网关、安装后台管理系统的主机、PAAS平台服务器、安装三方系统的主机、数据中台服务器和SAAS平台服务器;所述三方系统用于集成设备采集的实时数据、集成现有的ERP数据、集成现有的MES数据、集成现有的WMS/OA数据,对数据进行糅合、清洗、血缘分析和计算,形成生产加工过程的画像;

所述SAAS平台连接安装三方系统的主机,从而接收三方系统提供的数据,搭建报表中心、事件中心和应用中心;

所述PAAS平台服务器,用于通过IoT管道实现机床的多协议适配,并通过API服务实现对管道的操作;

所述SAAS平台服务器,用于生成设备工单,进行设备点检和生产追踪;

所述数据中台服务器,用于进行对外输出,输出为自定义BI报表和提供多种维度的API微服务;

所述安装后台管理系统的主机与所述PAAS平台服务器连接,所述PAAS平台服务器与所述安装三方系统的主机连接,所述安装三方系统的主机与所述数据中台服务器连接;

采集网关与机床通过网线进行连接,且安装后台管理系统的主机接口连接采集网关实现采集网关的管理,后台管理系统内置具有ID的网关与采集网关匹配绑定;

所述后台管理系统用于管理采集程序,通过预先录入采集程序以维护采集程序固件对应的采集网关关系,调配采集网关对应需要采集的设备;

所述后台管理系统连接采集网关,以录入设备ID、设备别名、设备型号、设备类型、轴数、设备IP信息并进行保存,采集网关通过网关的协议采集程序、网络协议、数据格式对设备数据进行采集程序下发。

2.根据权利要求1所述的一种工业物联网加工设备数据采集系统,其特征在于:所述后台管理系统通过网线连接PAAS平台服务器,采集网关采集的数据通过网线上传至PAAS平台;

使用IDM进行权限的控制保证用户上传数据的安全性;

IoT管道提供对传输的管道进行启停或者上传数据字段的管理操作,对采集成功的数据进行实时计算;

IDM通过用户的不同层级来管控功能和数据的权限;

实时计算数据完成后,通过数据路由存储到数据湖泊中。

3.根据权利要求1所述的一种工业物联网加工设备数据采集系统,其特征在于:所述安装三方系统的主机通过网线连接至数据中台服务器,通过数据湖泊中的数据,将数据在数据中台服务器进行对外输出,输出方式包括:自定义BI报表、提供多种维度的API微服务、提供分布式的PAAS平台。

4.根据权利要求3所述的一种工业物联网加工设备数据采集系统,其特征在于:所述PAAS平台提供分布式功能:

通过HTML进行自定义的PC界面或大屏界面展示;

通过后端node服务,对数据中台服务器的微服务进行组合以及封装、包装,亦提供多种前端展示途径,包括微信端、PC端、APP或ETC中的一种或多种。

5.一种针对权利要求1-4任一项所述的工业物联网加工设备数据采集系统的数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、采集网关与机床通过网线进行连接,且安装后台管理系统的主机接口连接采集网关实现采集网关的管理,后台管理系统内置具有ID的网关与采集网关匹配绑定,从而实现系统与采集网关的一对一管理;

步骤二、后台管理系统用于管理采集网关采集的程序,通过预先录入采集程序,其中包括采集程序的名称、选择网络协议、选择数据格式、上传采集程序文件、输入采集程序的作者进行保存,系统主动维护采集程序固件对应的采集网关关系,灵活调配采集网关对应需要采集的设备,软件平台的设备信息创建成功,录入设备ID、设备别名、设备型号、设备类型、轴数、设备IP信息进行保存,在网关管理页面将分配好的采集网关与预先创建成功的设备进行绑定,即通过网关的协议采集程序、网络协议、数据格式对设备数据进行采集程序下发;

步骤三、采集网关采集数据成功后通过后台管理系统连接的PAAS平台进行采集数据的上传,PAAS平台对采集数据进行数据处理后,通过数据路由存储至数据湖泊;

步骤四、在数据湖泊中,集成设备采集的实时数据、集成三方系统内现有的ERP数据、集成现有的MES数据、集成现有的WMS/OA数据,对数据进行糅合、清洗、血缘分析和计算,形成生产加工过程的画像;

步骤五、通过数据湖泊中的数据,将数据在数据中台服务器进行对外输出,输出为自定义BI报表和提供多种维度的API微服务。

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