[发明专利]基于录播的多维度数据处理方法

说明书

本发明提供了一种基于录播的多维度数据处理方法，包括：获取预设的第一时长内，多个班级的学生的多个科目的课堂听课视音频数据；根据多个学生在多个科目的表情信息和动作信息，确定学生的课堂参与度；获取多个班级的学生的多个科目的成绩信息和文体视音频数据；根据学生的课堂参与度、每个科目的成绩和文体成绩，对学生进行评价；获取预设的第一时长内，家庭反馈的学生问题信息；对于问题学生，根据问题学生ID和具体问题，确定具体问题对应的标准表情信息和标准动作信息；根据目标表情信息的频率、时间和目标动作信息的频率、时间，生成针对问题学生的反馈信息。由此，提高了录播数据的利用率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于录播的多维度数据处理方法。

背景技术

录播系统可以把现场摄录的视频、音频、电子设备的图像信号(包含电脑、视频展台等)进行整合同步录制，生成标准化的流媒体文件，用来对外直播、存储、后期编辑、点播。

现有的录播系统，仅仅对老师的课堂授课进行录播，并在后续进行直播、点播等，但是并没有对学生的课堂反应进行录播，因此，也不存在根据学生的课堂表现，对学生进行分析，导致仅仅依赖老师的主观观察去获取学生的信息，获取的学生信息不全面。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于录播的多维度数据处理方法，以从多维度利用录播数据。

第一方面，本发明提供了一种基于录播的多维度数据处理方法，所述方法包括：

获取预设的第一时长内，多个班级的学生的多个科目的课堂听课视音频数据；其中，所述课堂听课视音频数据包括学生ID、所述学生ID对应的学生在多个科目的表情信息和动作信息；

根据所述多个学生在多个科目的表情信息和动作信息，确定所述学生的课堂参与度；

获取预设的第一时长内，多个班级的学生的所述多个科目的成绩信息；所述成绩信息包括学生ID和每个学生ID在每个科目的成绩；

获取预设的第一时长内，多个班级的学生的文体视音频数据；所述文体视音频数据包括学生ID、学生动作幅度；

对所述文体视音频数据进行处理，得到每个学生ID的文体成绩；

根据学生的课堂参与度、每个科目的成绩和文体成绩，对所述学生进行评价；

获取预设的第一时长内，家庭反馈的学生问题信息；所述学生问题信息包括问题的时间区间、问题学生ID和具体问题；

对于问题学生，根据所述问题学生ID和具体问题，确定所述具体问题对应的标准表情信息和标准动作信息；

根据所述具体问题对应的标准表情信息和标准动作信息以及所述问题学生ID，在所述课堂听课视音频数据进行查找，确定与所述标准表情信息的相似度在预设范围内的目标表情信息和与所述标准动作信息的相似度在预设范围内的目标动作信息；

根据所述目标表情信息的频率、时间和所述目标动作信息的频率、时间，生成针对问题学生的反馈信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述多个学生在多个科目的表情信息和动作信息，确定所述学生的课堂参与度具体包括：

计算预设的第一时长内，每个学生在每个科目的表情信息中负面表情的频率和持续时长、正面表情的频率和持续时长、积极动作的次数和持续时长、消极动作的次数和持续时长；

根据负面表情的频率和持续时长、正面表情的频率和持续时长，计算表情得分；

根据积极动作的次数和持续时长、消极动作的次数和持续时长，计算动作得分；

根据所述表情得分和所述动作得分，计算每个学生在每个科目的每节课的课堂参与度；