[发明专利]算力调度方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种算力调度方法及相关设备，其中，该方法包括：接收终端设备发送的用于请求算力的算力请求，该算力请求包括该终端设备的算力需求信息；根据该算力需求信息，确定为该终端设备提供算力的目标边缘计算设备；将该目标边缘计算设备中满足该算力需求信息的第一算力分配给该终端设备。采用本申请实施例，可以根据终端设备的算力需求信息，确定为终端设备提供算力的目标边缘计算设备，从而针对性的提供满足该终端设备的算力需求的算力，提高了算力的资源利用率。

技术领域

本申请涉及网络通信技术领域，具体涉及一种算力调度方法及相关设备。

背景技术

随着物联网的快速发展以及云计算的普及，边缘计算开始逐渐兴起。边缘计算设备是靠近数据源，集合计算、存储、网络以及AI能力的设备，相对于云计算有低时延、高带宽、本地包活、本地安全等优势。

随着边缘计算的兴起，云计算与边缘计算的融合发展已成为必然的趋势。在现有的云边协同系统中，云计算平台接收到终端设备的算力需求之后，可以将与该终端设备绑定的边缘计算设备上的算力分配给该终端设备，以使与该终端设备绑定的边缘计算设备执行运算。目前，由于云边协同系统中的边缘计算设备与终端设备进行了绑定，导致算力资源利用率降低。

发明内容

本申请实施例提供了一种算力调度方法及相关设备，可以根据终端设备的算力需求信息，确定为终端设备提供算力的目标边缘计算设备，从而针对性的提供满足该终端设备的算力需求的算力，提高了算力的资源利用率。

第一方面，本申请实施例提供了一种算力调度方法，包括：

接收终端设备发送的用于请求算力的算力请求，该算力请求包括该终端设备的算力需求信息；

根据该算力需求信息，确定为该终端设备提供算力的目标边缘计算设备；

将该目标边缘计算设备中满足该算力需求信息的第一算力分配给该终端设备。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述算力需求信息包括该终端设备请求的算力大小；

上述根据该算力需求信息，确定为该终端设备提供算力的目标边缘计算设备，包括：

确定至少两个边缘计算设备，该边缘计算设备的剩余算力大小大于或者等于该终端设备请求的算力大小；

针对上述至少两个边缘计算设备中的每个边缘计算设备，计算该边缘计算设备对应的加权值，该加权值用于表示采用该边缘计算设备为该终端设备提供算力的总花费；

将上述至少两个边缘计算设备中的最小加权值对应的边缘计算设备确定为给该终端设备提供算力的目标边缘计算设备。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述计算该边缘计算设备对应的加权值，包括：

获取该边缘计算设备的至少一个因素对应的至少一个因素值，以及该因素对应的加权系数，一个因素对应一个因素值，该因素值用于表示采用该边缘计算设备为该终端设备提供算力，在该因素上所需要的花费；

根据上述至少一个因素对应的至少一个因素值，以及该因素对应的加权系数，计算该边缘计算设备对应的加权值。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述根据上述至少一个因素对应的至少一个因素值，以及该因素对应的加权系数，计算该边缘计算设备对应的加权值，包括：

针对每个上述因素对应的因素值，获取该因素对应的参考值，该参考值为上述至少两个边缘计算设备在该因素上的最大因素值或者最小因素值；

根据该因素对应的因素值以及该因素对应的参考值，计算该因素对应的标准化因素值；

根据上述至少一个因素对应的至少一个标准化因素值，以及该因素对应的加权系数，计算该边缘计算设备对应的加权值。