[发明专利]基于CO2浓度的建筑物疏散通道内行人统计及管理方法有效
| 申请号: | 201911060109.3 | 申请日: | 2019-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN110851970B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
| 发明(设计)人: | 雷文君;戎传亮;邰传民;齐新叶;张林华 | 申请(专利权)人: | 山东建筑大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G01N33/00 |
| 代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 邢腾 |
| 地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 co2 浓度 建筑物 疏散 通道 内行人 统计 管理 方法 | ||
1.基于CO2浓度的建筑物疏散通道内行人统计方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,实时监测建筑物疏散通道内的人员密度和CO2浓度,实现数据的实时采集;
步骤2,对步骤1采集到的数据进行处理,得到人员密度随时间变化曲线图和CO2浓度随时间变化曲线图;
步骤3,对步骤2获得的曲线图进行函数拟合, 得出CO2浓度随时间变化的定量关系式及人员密度随时间变化的定量关系式;
定量关系式如下:
;
式中,C为CO2浓度,ppm;t为时间,s;
人员密度随时间变化的定量关系式如下:
;
式中,为人员密度,人/m2;t为时间,s;
步骤4,得出人员密度与CO2浓度的定量关系式;人员密度与CO2浓度的定量关系式分为三个阶段;
(1)第一阶段的线性拟合公式为:
;
相关系数;
(2)第二阶段的非线性拟合公式为:
;
相关系数;
(3)第三阶段的曲线多项式拟合公式为:
;
相关系数;
式中,为人员密度,人/m2;C为CO2浓度,ppm;
步骤5,对步骤4所得到的定量关系式进行程序编译,嵌入计算机主机中,最终完成对行人通道内人员密度、人员流量的统计。
2.根据权利要求1所述的基于CO2浓度的建筑物疏散通道内行人统计方法,其特征在于,步骤1中所述的人员密度为在给定时刻在某一区域的单位面积的人数,单位人/m2;CO2浓度为一百万体积的气体中所含CO2的体积数,单位为ppm。
3.根据权利要求1所述的基于CO2浓度的建筑物疏散通道内行人统计方法,其特征在于,所述步骤2中的用origin软件处理数据,所述步骤3中采用Gauss曲线函数拟合。
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