[发明专利]校准气体涡轮引擎的方法在审
| 申请号: | 201911059862.0 | 申请日: | 2019-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN111140373A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
| 发明(设计)人: | M.J.威尔逊;W.雷诺-史密斯 | 申请(专利权)人: | 劳斯莱斯有限公司 |
| 主分类号: | F02C9/00 | 分类号: | F02C9/00;F01D21/00 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 刘子豪;李建新 |
| 地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 校准 气体 涡轮 引擎 方法 | ||
1.一种校准具有推进式风扇(23)和引擎核心(11)的气体涡轮引擎(10)的方法(600),所述方法(600)包括:
测量(602)由所述引擎(10)产生的总推力(110);
测量(604)由所述引擎核心(11)产生的推力(108);
测量第一引擎性能参数和第二引擎性能参数;
基于所述总推力(110)和所述引擎核心推力(108),确定(606)由所述推进式风扇(23)产生的推力(106);
提供将所述风扇推力(106)与所述第一引擎性能参数相关联的第一功率设置参数(102);并且
提供将所述引擎核心推力(108)与所述第二引擎性能参数相关联的第二功率设置参数(104)。
2. 根据权利要求1所述的方法(600),其中测量(604)所述引擎核心推力(108)包括:
测量(604a)核心喷嘴(56)的入口(66)处的温度和压力;并且
基于所述测量的温度和压力确定(604b)所产生的所述引擎核心推力(108)。
3.根据权利要求2所述的方法(600),其中所述温度和压力由包括所述核心喷嘴(56)的试验台(50)测量。
4.根据权利要求3所述的方法(600),其中所述试验台(50)还包括:被布置成接收所述引擎核心(11)和所述推进式风扇(23)的短舱(21),其中所述短舱(21)至少部分地限定围绕所述引擎核心(11)的旁路管道(22)。
5.根据权利要求3或权利要求4所述的方法(600),其中所述试验台(50)被布置成支撑所述气体涡轮引擎(10),并且包括用于测量由所述引擎(10)产生的所述总推力(110)的负荷传感器(72)。
6. 根据前述权利要求中任一项所述的方法(800),其中:
所述第一功率设置参数(102)将所述第一引擎性能参数与所述风扇推力(106)相互关联,以获得所述第一引擎性能参数的值的范围;并且
所述第二功率设置参数(104)将所述第二引擎性能参数与所述引擎核心推力(108)相互关联,以获得所述第二引擎性能参数的值的范围。
7.根据权利要求6所述的方法(600),其中测量(602)所述总推力(110)和所述引擎核心推力(108)包括:
在输出水平下操作(610)所述引擎(10);
允许(612)所述引擎(10)的所述操作稳定;
确定(601)在所述输出水平下的所述第一功率设置参数和所述第二功率设置参数;并且
改变(614)所述输出水平并且重复以下步骤:允许所述引擎的所述操作稳定(612)并且确定(601)在所述输出水平下的所述第一功率设置参数和所述第二功率设置参数。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法(600),其中所述第一引擎性能参数包括选自以下的参数:
由所述引擎核心(11)的涡轮(17, 19)驱动并且被布置成直接驱动所述风扇(23)的旋转的轴(26, 27)的旋转速度;
由所述引擎核心(11)的涡轮(17, 19)驱动并且被布置成通过齿轮箱(30)驱动所述风扇(23)的旋转的轴(26)的旋转速度;
由所述引擎核心(11)的涡轮(17, 19)驱动并且被布置成驱动所述引擎核心(11)的压缩机(14, 15)的轴(26, 27)的旋转速度;
旁路管道中的空气压力;或者
所述风扇的扭矩测量。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法(600),其中所述第二引擎性能参数包括选自以下的参数:
在所述引擎核心的入口或出口处的空气压力或温度;
作为高度、速度/马赫数中的一者或多者的函数的所述引擎核心的所述入口或所述出口处的空气压力或温度;或以与ISA温度差的形式表示的环境温度;或者
在所述引擎核心的任何阶段的空气压力或温度的测量值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于劳斯莱斯有限公司,未经劳斯莱斯有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911059862.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:使用深度学习确定肺结节的恶性程度
- 下一篇:燃气轮机燃烧器及过渡段组装体





