[发明专利]神经网络任务处理系统

说明书

本申请提供了一种神经网络任务处理系统，所述神经网络任务处理系统包括：n个计算装置，m个反向计算模块、控制模块和互联装置。

技术领域

本申请属于神经网络运算领域，尤其涉及一种神经网络任务处理系统。

背景技术

数据处理是大部分算法需要经过的步骤或阶段，在计算机引入数据处理领域后，越来越多的数据处理通过计算机来实现，现有的算法中有计算设备在进行神经网络的数据计算时速度慢，效率低。

申请内容

有鉴于此，本申请提供一种神经网络任务处理系统，能够提高计算速度，并且运算性能高效。

本申请提供一种神经网络任务处理系统，其特征在于，所述系统包括：n个计算装置，m个反向计算模块、控制模块和互联装置；

所述控制模块通过所述互联装置与所述n个计算装置和m个反向计算模块连接和通信；

所述计算装置，用于在执行神经网络正向计算；

所述反向计算模块，用于执行神经网络反向计算。

附图说明

图1-1是本申请实施例提供的计算装置的另一种结构示意图。

图1-2是本申请实施例提供的卷积计算指令的流程示意图。

图2-1示意性示出了根据本申请实施例的多处理器的一种实施例示意图。

图2-2示意性示出了根据本申请实施例的多处理器的另一种实施例示意图。

图2-3示出了根据本申请实施例的用于训练和推理的神经网络计算系统结构示意图。

图2-4示出了根据本申请实施例的计算处理器共享存储单元的计算系统结构示意图。

图2-5示出了根据本申请实施例的计算处理器，控制处理器共享存储单元的神经网络计算系统的结构示意图。

图2-6示出了根据本申请实施例的用于复杂神经网络任务的系统的示例框图；

图3-1示出了根据本申请实施例的用于执行支持离散数据表示的人工神经网络正向运算的装置中主运算模块结构的示例框图；

图3-2示出了根据本申请实施例的用于执行支持离散数据表示的人工神经网络正向运算的装置中从运算模块结构的示例框图；

图3-3示出了根据本申请实施例的运算单元示例结构；

图3-4示出了根据本申请实施例的连续数据和离散数据转化的连续离散转化模块的示例结构；

图4-1为依据本公开的神经网络运算装置的结构示意图；

图4-2为依据本公开的神经网络运算装置的结构示意图；

图4-3为依据本公开的神经网络运算方法流程图；

图4-3.1为依据本公开的编码表的示意图；

图4-3.2为依据本公开的编码表的另一示意图；

图4-3.3为依据本公开的编码表的另一示意图；

图4-3.4为依据本公开的编码表的另一示意图；

图4-3.5为依据本公开的幂次数据的表示方法示意图；

图4-3.6为依据本公开的神经元与幂次权值的乘法操作示意图；

图4-3.7为依据本公开的神经元与幂次权值的乘法操作示意图。

具体实施方式