[发明专利]一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取运营平台提交的目标活动事件的运营数据，所述运营数据包括所述目标活动事件的各个选项对应的奖励比例系数、参与人数和盈亏数据；

根据所述各个选项对应的奖励比例系数确定所述各个选项对应的奖励概率，并根据所述各个选项对应的参与人数确定所述各个选项对应的参与热度；

通过调用奖励概率预测模型利用所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据确定所述各个选项对应的调整后的奖励概率；

根据所述各个选项对应的调整后的奖励概率得到所述各个选项对应的调整后的奖励比例系数，并向所述运营平台发送所述各个选项对应的调整后的奖励比例系数。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述通过调用奖励概率预测模型利用所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据确定所述各个选项对应的调整后的奖励概率，包括：

将所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据输入到奖励概率预测模型中，得到所述各个选项中的亏损选项以及所述亏损选项对应的奖励概率调整幅度；

利用所述奖励概率调整幅度对所述亏损选项对应的奖励概率进行调整，得到所述亏损选项对应的调整后的奖励概率；

获取所述亏损选项对应的奖励概率调整幅度之和，以及所述各个选项中除所述亏损选项之外的其他选项；

利用所述奖励概率调整幅度之和对所述其他选项对应的奖励概率进行调整，得到所述其他选项对应的调整后的奖励概率。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述利用所述奖励概率调整幅度之和对所述其他选项对应的奖励概率进行调整，得到所述其他选项对应的调整后的奖励概率，包括：

针对所述其他选项中的第一选项，获取所述第一选项在所述其他选项中的奖励概率比例或盈利比例，所述第一选项为所述其他选项中的任意一个选项；

利用所述奖励概率调整幅度之和、所述奖励概率比例或所述盈利比例对所述第一选项对应的奖励概率进行调整，得到所述第一选项对应的调整后的奖励概率。

4.根据权利要求1～3中任一项所述方法，其特征在于，所述通过调用奖励概率预测模型利用所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据确定所述各个选项对应的调整后的奖励概率之后，所述方法还包括：

查询所述各个选项对应的调整后的奖励概率是否处于预设的奖励概率区间范围内，所述预设的奖励概率区间包括奖励概率上限和奖励概率下限；

对于所述各个选项中调整后的奖励概率大于所述奖励概率上限的第二选项，将所述奖励概率上限作为所述第二选项对应的调整后的奖励概率；

对于所述各个选项中调整后的奖励概率小于所述奖励概率下限的第三选项，将所述奖励概率下限作为所述第三选项对应的调整后的奖励概率。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述将所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据输入到奖励概率预测模型中，得到所述各个选项中的亏损选项以及所述亏损选项对应的奖励概率调整幅度，包括：

将所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据输入到奖励概率预测模型中，以判断所述各个选项对应的盈亏数据是否小于收益预警值；

将所述各个选项中对应的盈亏数据小于所述收益预警值，且对应的参与热度达到预设热度阈值的选项作为亏损选项；

获取所述亏损选项对应的奖励概率之和，以及所述各个选项对应的奖励概率中的最小奖励概率；

根据所述亏损选项对应的奖励概率之和以及所述最小奖励概率确定所述亏损选项对应的奖励概率调整幅度。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述将所述各个选项对应的奖励概率、参与热度和盈亏数据输入到奖励概率预测模型中，得到所述各个选项中的亏损选项以及所述亏损选项对应的奖励概率调整幅度，还包括：

若所述各个选项中不存在对应的盈亏数据小于所述收益预警值，且对应的参与热度达到预设热度阈值的选项，则将对应的盈亏数据最差的选项作为亏损选项。