[发明专利]视频编码方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911057387.3 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110691246B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 李果;张文杰;张玉梅;许道远;豆修鑫;樊鸿飞;蔡媛 申请(专利权)人: 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
主分类号: H04N19/136 分类号: H04N19/136;H04N19/87
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 张萌
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 编码 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种视频编码方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待编码的多个分段视频流;其中,多个分段视频流是将待编码的原始视频流进行分段后得到的;将多个分段视频流分别写入预设的第一线程和第二线程;其中,第一线程用于确定分段视频流对应的视频场景,第二线程用于根据分段视频流对应的视频场景对分段视频流进行编码;在第二线程获取到多个分段视频流中的第一分段视频流的情况下,根据第一视频场景对第一分段视频流进行编码;其中,第一视频场景为第一线程确定的第一分段视频流对应的视频场景。本发明可以较好的平衡视频画面质量和压缩比,从而降低画面质量损失或者降低传输占用宽带和存储空间。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是涉及一种视频编码方法、装置及电子设备。

背景技术

由于视频数据数字化后通常数据带宽很高且存在大量的冗余信息,导致视频存储和传输压力较大。因此,压缩编码方法对于视频数据的存储和传输是必需的。现有的压缩编码方法通常是采用编码参数对视频整体进行格式转换。由于不同的编码参数对应编码后的视频画面质量损失与压缩比有所不同,而且随着科技的进步,视频向着超清、超高清的方向发展,所以上述压缩编码方法无法在视频画面质量损失和压缩比之间找到一个较好的平衡点,从而面临着画面质量损失较大,或者传输占用带宽高和存储空间需求较大的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供视频编码方法、装置及电子设备,以较好的平衡视频画面质量和压缩比,从而降低画面质量损失或者降低传输占用宽带和存储空间。

本发明提供的一种视频编码方法,所述方法包括:获取待编码的多个分段视频流;其中,多个所述分段视频流是将待编码的原始视频流进行分段后得到的;将多个所述分段视频流分别写入预设的第一线程和第二线程;其中,所述第一线程用于确定所述分段视频流对应的视频场景,所述第二线程用于根据所述分段视频流对应的视频场景对所述分段视频流进行编码;在所述第二线程获取到多个所述分段视频流中的第一分段视频流的情况下,根据第一视频场景对所述第一分段视频流进行编码;其中,所述第一视频场景为所述第一线程确定的所述第一分段视频流对应的视频场景。

进一步的,在所述根据第一视频场景对所述第一分段视频流进行编码之前,所述方法包括:在所述第一线程获取到所述原始视频流中的第一分段视频流的情况下,通过所述第一线程对所述第一分段视频流进行场景分类,得到所述第一分段视频流对应的第一视频场景。

进一步的,所述通过所述第一线程对所述第一分段视频流进行场景分类,得到所述第一分段视频流对应的第一视频场景的步骤,包括:获取所述第一分段视频流中的多张视频帧图像;将获取的多张所述视频帧图像输入至分类模型,获取所述分类模型输入的所述第一视频场景,其中,所述分类模型包括:特征提取层和特征融合层,所述特征提取层用于对多张所述视频帧图像分别进行特征提取,并将得到的多张所述视频帧图像的特征参数均输入至所述特征融合层,所述特征融合层用于对多张所述视频帧图像的特征参数进行融合,得到所述第一分段视频流对应的所述第一视频场景。

进一步的,所述根据第一视频场景对所述第一分段视频流进行编码的步骤,包括:通过所述第二线程从数据存储表中获取所述第一分段视频流对应的第一视频场景,其中,所述第一线程将所述第一视频场景存储于预设的数据存储表中;基于所述第一视频场景从预设的参数对照表中查找与所述第一分段视频流相匹配的第一编码参数,并根据所述第一编码参数对所述第一分段视频流进行编码;其中,所述预设的参数对照表中存储有视频场景与编码参数的对应关系。

进一步的,所述数据存储表包括队列或者场景对照表;其中,所述队列用于存储所述分段视频流对应的视频场景,所述场景对照表用于存储所述分段视频流的标签与视频场景的对应关系;所述通过所述第二线程从所述数据存储表中获取所述第一分段视频流对应的第一视频场景的步骤,包括:通过所述第二线程监听所述队列,在所述队列不为空的情况下,将所述队列中位于第一位的视频场景确定为所述第一视频场景;或者,通过所述第二线程在所述场景对照表中查找与输入的所述第一分段视频流的标签相对应的第一视频场景。

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