[发明专利]商户识别方法、设备及计算机可读介质

说明书

本申请提供了一种商户识别方案，该方案先通过采集进行交易的商户的第一信息和买家的第二信息，并根据所述第一信息和第二信息对所述商户进行一级识别，将所述商户确定为已定性商户或未定性商户，其中，所述已定性商户包括确定存在风险的黑商户或确定不存在风险的白商户，所述未定性商户为风险存疑的灰商户。对于未定性商户，可以采用主动交互的方式，向关联的买家推送调研信息，并获取所述买家基于所述调研信息返回的反馈信息，以此进行二级识别，利用买家对卖家的认知，获取包含更多内容的反馈信息，以弥补一级识别时信息不足对识别结果的影响，从而结合两次识别获得更加准确的识别结果。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种商户识别方法、设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术以及电子商务的发展，涌现了大量的电商平台，给用户消费带来了便利。而电商平台中接入的商户数量也越来越多，由于商户品质良莠不齐，虽然其中正常商户数量一般占绝大多数，但其中也会隐藏一些不良商户，例如进行赌博、诈骗、套现等行为的商户，此类商户会给电商平台以及用户带来风险。因此，需要对现有商户进行风险控制。

图1示出了目前常用的商户风险控制策略的原理，主要依赖于交易数据，即采集买家在交易过程中的相关数据，例如买家位置、买家环境等动态信息以及账户信息、身份信息等静态信息，同时结合卖家的资质信息、文本信息等静态信息，通过风控识别引擎进行风险分层，将商户的风险划分为高危和低危。对于高危的商户，对其交易进行管控，而对于低危的商户，对其交易进行放行。

但是，在此种方式具有以下缺陷：上述维度的信息对于卖家的刻画是不全面的，并且由于卖家的资质信息、文本信息等静态信息具备不稳定性，当商户经营出现突变或资质被贩卖、滥用时，静态数据不能实时反映出经营主体本身与准入时资质信息之间的冲突，由此会导致方案无法准确识别出商户潜在的风险。

在对于商户的交易行为进行干预时，基于打扰率的限制，为了避免对正常商户的交易做出错误的干预，一般仅会对黑商户(即几乎完全确认的不良商户)进行干预，而无法覆盖到灰商户，即对于一些有可能是不良商户，但可能性未达到一定程度的商户的交易也会进行放行。因此，在识别准确率无法保证的前提下，风险控制的覆盖率也较低。

申请内容

本申请的一个目的是提供一种控制新用户引入难度的方案，用以解决现有方案识别准确性不足、覆盖率低的问题。

本申请实施例提供了一种商户识别方法，该方法包括：

采集进行交易的商户的第一信息和买家的第二信息；

根据所述第一信息和第二信息对所述商户进行一级识别，将所述商户确定为已定性商户或未定性商户，其中，所述已定性商户包括确定存在风险的黑商户或确定不存在风险的白商户，所述未定性商户为风险存疑的灰商户；

若所述商户为未定性商户，向关联的买家推送调研信息，并获取所述买家基于所述调研信息返回的反馈信息；

根据所述反馈信息，对所述未定性商户进行二级识别，将所述未定性商户确定为已定性商户。

本申请实施例还提供了一种商户识别设备，该设备包括：

信息采集模块，用于采集进行交易的商户的第一信息和买家的第二信息；

一级识别模块，用于根据所述第一信息和第二信息对所述商户进行一级识别，将所述商户确定为已定性商户或未定性商户，其中，所述已定性商户包括确定存在风险的黑商户或确定不存在风险的白商户，所述未定性商户为风险存疑的灰商户；

调研交互模块，用于在所述商户为未定性商户时，向关联的买家推送调研信息，并获取所述买家基于所述调研信息返回的反馈信息；

二级识别模块，用于根据所述反馈信息，对所述未定性商户进行二级识别，将所述未定性商户确定为已定性商户。